【数据世界】7月4日消息，腾讯云今日宣布推出自主研发的向量数据库(Tencent Cloud VectorDB)，计划在8月份在腾讯云官网上线。
据腾讯云介绍，该数据库专注于为大规模模型训练提供支持，将原本需要一个月时间才能完成的大模型接入过程缩短至三天。
据数据世界了解，腾讯云数据库副总经理罗云指出，向量数据库已经成功应用于多个业务场景，包括QQ浏览器、腾讯视频、腾讯游戏、QQ音乐和搜狗输入法等30多个场景。为此，腾讯云自主研发了分布式向量数据库核心引擎Olama(原名ElasticFaiss)。
查询公开资料发现，Olama引擎最早于2019年4月孵化，目前已支持十亿级别的单行向量数据索引，并且查询QPS(每秒查询次数)可达百万，响应延迟仅为20毫秒。
值得一提的是，向量数据库源自腾讯集团每天处理千亿次检索的向量引擎(OLAMA)，其单索引能够支持10亿级别的向量规模。相较于传统方案，该数据库在AI运算和检索方面的效率提升了10倍，更适用于数据接入AI。
此外，腾讯云于6月19日首次公布了行业大模型研发的进展，并依托腾讯云TI平台打造了行业大模型精选商店，为客户提供了一站式的MaaS(Model-as-a-Service)服务。
今年4月，腾讯云发布了专为大模型训练设计的新一代HCC高性能计算集群，该集群采用了最新一代的腾讯云星星海自研服务器，具备业界最高的3.2Tbps互联带宽，算力性能提升了3倍。
