近日，英国国家医疗服务体系（NHS）宣布，将试用一款先进的人工智能工具——“超人类”，以预测患者患病及早逝风险。该技术名为人工智能心电图风险评估（简称Aire），能深入解读心电图（ECG）测试结果，发现潜在心脏结构异常。
据悉，Aire经过对庞大数据集的深度学习，已具备高度准确性。研究人员利用189,539名患者的心电图数据，共计116万份测试结果，对Aire进行了全面训练，使其能够识别出医生可能忽视的心脏问题。
该技术的试用计划将于明年年中在伦敦两家NHS信托医院启动，初期将招募数百名患者参与。专家期待，在未来五年内，Aire能广泛应用于整个英国医疗系统，为更多患者提供精准的心脏风险评估。
一项发表在《柳叶刀数字健康》杂志上的研究显示，Aire在预测患者心电图检查后10年内死亡风险的准确率高达78%。同时，它在预测严重心律问题和动脉粥样硬化性心血管疾病方面也表现出色，准确率分别达到76%和70%。
帝国理工学院NHS信托医院的心脏病学专家阿鲁纳希斯•萨乌强调，Aire项目的核心目标并非替代医生判断，而是通过人工智能技术实现“超人类”的诊断效能，从而提升医疗服务质量。
