Sora模型背后巨大的成本：OpenAI需216亿美元及庞大电力支撑

【数据世界网】3月27日消息，市场调查机构Factorial Funds在最新发布的报告中指出，OpenAI所部署的文本转视频模型Sora在需求高峰时期，竟需要高达72万片的英伟达H100 AI加速卡以满足其运算需求。

报告详细分析了这项需求所带来的成本压力。以每片英伟达H100 AI加速卡3万美元的成本来计算，72万片的总成本将高达216亿美元，折合人民币约1561.68亿元。然而，这仅仅是加速卡的采购成本，实际运行中的电力消耗亦不可小觑。每片H100的功耗为700W，那么72万片的总功耗将达到惊人的5.04亿W。

据数据世界了解，Factorial Funds还预估，在训练Sora模型的过程中，每个月将需要使用4200至10500片的英伟达H100 AI加速卡。而当使用单片H100加速卡进行视频生成时，生成1分钟视频竟然需要长达12分钟的渲染时间。这一数据揭示了Sora模型背后惊人的计算资源需求，也进一步凸显了人工智能领域对高性能计算硬件的依赖和渴求。