联想车速，很快啊!
就在今年，全球最知名的两大AI视觉顶级学术会议：CVPR和ECCV，共有6个技术模型挑战赛——基本都跟自动驾驶、智能车息息相关，联想拿走了5个冠军。
没错，Lenovo那个联想，“卖电脑”那个联想，总是被质疑技术性不够强的联想。
所以联想这是要做啥?
搞自动驾驶?还是给热闹的造车赛道再添一把火?
都不是。
联想给出的答案是：车计算。
联想（也）不造车
车计算?一个新概念。
你可能听过云计算、边缘计算、端计算……但还没什么人把“车计算”如此旗帜鲜明地提出来。
什么是车计算？
简单来说就是车载计算产品，比如座舱域控制器、自动驾驶域控制器、中央计算平台等等。
就跟手机、平板、笔记本电脑、服务器一样，车计算也可以看作一个大规模、标准化的计算系统。
车计算产品的开发，主要通过对车上的多个ECU进行整合，让汽车上原本分散的计算集中起来，减少布线从而降低成本，同时还可以降低软件开发难度以及整车集成验证周期，达到更好的OTA能力。
但车计算不是想做就做的，要想做好车计算产品，得有一些核心技术，比如异构计算、多系统并行、跨域的通信、优化和加速等等。
联想现有的生产要素里，这些核心技术，自认为都不缺。
当然，车计算也只是联想面向算力应用的一个场景而已。
联想的算力方向是什么?新IT架构：包含了端-边-云-网-智，既是算力基础架构，也有明确的场景和产品。
如果你留意过联想CEO杨元庆这几年的演讲，其实这个观察和发展方向，早已浮于水面。杨元庆一直强调，要把业务从计算机发展到计算力。
联想掌舵者对科技趋势的完整思考框架是这样的：
从物理世界到虚实交融，从计算设备到计算力，从信息化到数字化、智能化，从经济价值到社会价值。
而车计算，可以理解为计算力在智能车场景和方向上的应用。
更具体的产品，也已经拿出来了。联想已经与奇瑞共同打造了一款智能座舱系统。
该系统包括一机多屏、智能座舱域控制器、透明A柱、驾驶员健康监测系统、多设备无线充电等。
这个透明A柱，包含柔性曲面屏和对应的景物融合算法，能够帮助减少视野盲区。
除了座舱和显示屏，联想还提供不同规格的自动驾驶域控制器，从中等算力到大算力统统覆盖，未来算力可以达到2000TOPS——英伟达最新最强雷神产品的算力档。
这些算力能支持做啥？
联想CTO芮勇博士也给出明确回答：
在L2、L3先看看，然后一步一步做到L5。
除了单个的产品，他们还提供一整套车计算解决方案，主要瞄准车路协同，比如云端计算产品、云端存储产品、路侧MEC产品、V2X产品等等。
目前联想已经在重庆高速公路上，部署了车、路、网、云一体的车路协同方案。
所以完整看下来，联想在智能车方向上的布局，确实通过计算力，纵向、横向都覆盖到了。
这种纵横之间，目前也有不少玩家在做，创业公司和巨头都有，但联想最不陌生的应该就是老朋友：华为。
嗯，不造车的华为。
联想做车计算，有啥优势？
所以狭路相逢，联想能做好车计算的优势有哪些?
联想之前也系统性对外表达过。
一是有资历有积累；二是有供应链和制造能力；三是朋友多。
首先最重要的是，联想过去30多年在网络安全、芯片安全、超算、笔记本电脑领域的积累。
再加上联想本身拥有的供应链和制造能力，以及长期以来对汽车生态圈的投资。
在刚刚举行的创新大会上，联想更是展示了自己的“朋友圈”——行业覆盖自动驾驶、车企、芯片公司…
以及计算更本质更底层的数学菲尔兹奖首位华人得主、国际知名数学家丘成桐，也应邀到现场做了站台和分享。
另外百度创始人李彦宏，吉利创始人李书福、奇瑞董事长尹同跃，也都成为联想朋友圈九宫格里的一员。
另外毫末智行、芯驰科技等智能车明星创业公司，也都分享了与联想车计算合作的成果。
总之，联想也是想通过朋友圈，让大家都知道在车计算这个方向上，联想已经不容忽视，希望大家多多合作。
当然，或许也有意留下“联想不造车”的印象，取信于产业链。
实际一直以来，联想也不太用反复强调“不造车”的战略选择，当初财报会议上被问了一次，杨元庆明确过一次，后来大家就完全相信了——不管是基于什么因素吧。
但不管是不造车，还是车计算，联想最重要的还是技术能力、技术实力、技术印象上的刷新。
在面向数字化、智能化或者硬科技创新周期发展的联想，必须展现技术的一面。
所以这或许就是联想通过AI顶会夺冠、雄霸金牌榜的原因。这种业内公认的挑战赛和结果，也能证明联想确实能做好技术，技术有全球性的竞争力。
毕竟CVPR和ECCV，都是全球争夺最激烈的顶会了，基本上所有有头有脸的玩家都会参加，早几年创业公司能在这样的会议上拿奖，直接就能被VC追着塞钱。
联想这波技术性证明，很内行。
One More Thing
但不是也没实现大满贯吗?
总共6个挑战赛，联想只拿了5个，不还有1个冠军旁落了?
那1个冠军吧，让老朋友华为拿走了。
联想高管在被求证和问及评价时，回答说：恭喜华为~
全场都笑了。
