【数据世界网】2月20日消息，特斯拉终于有望解决其备受吐槽的自动雨刷系统问题。据特斯拉人工智能工程师Yun-Ta Tsai透露，该公司正计划“很快”推出改进措施，以改善这一自2018年以来就存在的缺陷。
特斯拉的自动雨刷系统与其他汽车制造商的不同之处在于，它并不使用雨量传感器，而是依赖于自动驾驶辅助系统的摄像头和计算机视觉神经网络来确定雨刷速度。然而，这一系统却饱受车主诟病，因为它经常会在没有降水的情况下误启动，或者在下雨时无法及时响应，甚至雨刷速度与实际降水强度不匹配。
特斯拉曾尝试解决这一问题，几年前，其首席执行官埃隆・马斯克曾宣布将发布名为“深度雨量”的新神经网络，以改善其基于视觉的自动雨刷系统。但实际效果并不显著，问题依然存在。
此次特斯拉再次传出将更新自动雨刷系统的消息，无疑给广大车主带来了希望。然而，一些人也对特斯拉的自动驾驶技术产生了质疑。如果特斯拉的神经网络连自动雨刷这么简单的任务都无法胜任，那么其自动驾驶技术的可靠性又有多少呢?
据数据世界了解，特斯拉一直致力于推动自动驾驶技术的发展，并将其应用于旗下车型中。然而，自动雨刷系统的问题却暴露出特斯拉在自动驾驶技术方面仍存在一些挑战和需要改进的地方。希望特斯拉能够尽快解决这一问题，为消费者提供更加优质的产品和服务。
