近期，博世智能驾控系统中国区总裁吴永桥针对特斯拉的智能驾驶系统发表了一系列见解。他强调，特斯拉的FSD（全自动驾驶）技术相较于国内同类方案，具有显著的领先优势。
吴永桥透露，他曾在1月的美国CES展会上试驾了特斯拉的Cybertruck。这款长达6米的车型给他留下了深刻印象，他认为特斯拉在极度自信、极度安全和极度舒适三个方面展现出了差异化优势，而这些是国内智能驾驶方案所无法比拟的。吴永桥特别指出，特斯拉的基座模型算法水平在业内处于领先地位，至少比国内方案领先一到两年。
关于智能驾驶方案的配置问题，吴永桥表达了对主机厂全栈自研的看法。他认为，在8万至15万价格区间内标配智能驾驶方案，主机厂没有必要投入大量资源进行全栈自研。相反，这部分工作应该交给专业的供应商来完成。主机厂应更多地关注用户体验的算法迭代和售后服务，与用户建立更强的联系，而将标准化的工作交给供应链。
吴永桥进一步指出，在未来三年内，8万至15万价格区间内的中阶智能驾驶方案将成为标配。这些方案将具备80至150TOPS的算力。他预计，主机厂将逐渐放弃全栈自研，包括数据闭环和工具链的投入。这些投入每年可能需要数亿甚至数十亿的资金。以博世为例，去年在智能驾驶领域的投入就接近20亿，这对于主机厂来说无疑是一笔巨大的开支。如果智能驾驶成为标配，主机厂再维持一两千人的AI人才团队，成本将非常高昂。
吴永桥的这番言论引发了业界关注。对于比亚迪、华为等国产厂商而言，特斯拉和博世的领先地位无疑是一个挑战。然而，这些国产厂商也在积极投入智能驾驶技术的研发，试图在市场中占据一席之地。
尽管特斯拉在智能驾驶领域取得了显著进展，但国内厂商并未放弃追赶。他们正在通过加大研发投入、优化算法等方式，努力提升智能驾驶技术的性能和安全性。
随着智能驾驶技术的不断发展，市场竞争将更加激烈。国内厂商需要不断创新和提升技术水平，才能在市场中立足。
同时，主机厂也需要审慎考虑是否进行全栈自研。在资源有限的情况下，将标准化的工作交给供应链可能是一个更为明智的选择。
