新加坡国家人工智能计划（AISG）近日宣布，在东南亚语言大模型开发领域完成重大技术转向，选择阿里巴巴通义千问Qwen开源架构替代此前使用的meta模型。这一决策标志着中国开源AI技术首次在区域性语言处理领域实现关键突破，相关模型"Qwen-SEA-LION-v4"已在东南亚语言能力评测中登顶开源榜单。
据技术团队披露，原采用的Llama系列模型在处理印尼语、泰语等东南亚语言时存在显著缺陷，导致本地化AI应用开发效率低下。新推出的Qwen-SEA-LION-v4通过优化多语言对齐机制，在方言识别、语义理解等核心指标上实现30%以上的性能提升，有效解决了区域语言处理的技术瓶颈。该模型现已开放下载，支持商业机构进行二次开发。
阿里巴巴的开源战略正引发全球技术格局变动。自2023年全面开源以来，Qwen系列模型累计下载量突破6亿次，在模型性能与生态规模上超越Llama、Deepseek等传统强手。英伟达CEO黄仁勋在近期技术论坛中指出，Qwen已占据全球开源模型市场65%的份额，其模块化设计使其在边缘计算场景中具有显著优势。
消费级市场同样见证着中国AI技术的渗透力。基于Qwen架构开发的"千问APP"上线首周即获得千万级下载，用户活跃度指标超越多数同类产品。Airbnb首席执行官布莱恩·切斯基在财报会议中透露，公司已将Qwen纳入核心算法体系，其处理效率较OpenAI模型提升40%，特别是在多语言客服场景中表现突出。
技术分析显示，Qwen的成功源于其独特的训练范式。该模型采用动态权重分配技术，在保持通用能力的同时，可针对特定语言特征进行定向优化。这种设计使其既能处理标准语言，也能适应方言变体，为区域性AI应用开发提供了新的技术路径。目前已有超过200家东南亚科技企业基于Qwen架构开发本地化服务。
