近日，SuperCLUE-VLM多模态视觉语言基准测评12月总榜正式揭晓，全球多款主流大模型在基础认知、视觉推理、视觉应用三大核心维度展开激烈角逐，最终谷歌Gemini-3-pro以绝对优势登顶榜首，国内多款模型凭借技术突破跻身前列，展现出中国人工智能领域的强劲实力。
谷歌Gemini-3-pro以83.64分的总成绩领跑全场，其在三项细分指标中均表现卓越：基础认知得分89.01分，视觉推理82.82分，视觉应用79.09分，三项数据均远超其他竞品。这一成绩不仅巩固了谷歌在多模态领域的领先地位，也为行业树立了新的技术标杆。
国内阵营中，商汤科技SenseNova V6.5 Pro以75.35分位居第二，成为榜单中排名最高的国产模型。字节跳动旗下两款模型表现亮眼：豆包大模型以73.15分跻身前三，其视觉版在基础认知环节得分82.70分，甚至超越部分国际竞品，仅在视觉推理环节稍显不足；另一款模型则凭借均衡表现稳居前列。百度ERNIE-5.0-Preview、阿里巴巴Qwen3-vl等模型也成功进入前五，其中Qwen3-vl作为榜单中首个开源且总分超70分的模型，为开源社区贡献了重要技术资产。
国际头部模型在此次测评中表现分化。Anthropic的Claude-opus-4-5以71.44分位列第六，而OpenAI的GPT-5.2(high)仅获69.16分，排名相对靠后。这一结果反映出，尽管国际巨头在通用人工智能领域占据先发优势，但国内模型通过针对性优化和垂直场景深耕，正在逐步缩小技术差距。
据测评机构介绍，本次评估从基础认知能力、复杂视觉推理、实际应用场景适配性三个维度展开，覆盖图像理解、逻辑推断、跨模态交互等关键技术指标。评测数据显示，国内模型在中文语境下的语义理解、文化相关视觉内容处理等方面表现突出，而国际模型则在多语言支持、通用场景泛化能力上保持优势。随着技术迭代加速，多模态大模型正从实验室走向实际应用，在医疗、教育、工业检测等领域展现出巨大潜力。
