武汉大学乐鹏团队近日发布了一份关于开放地球引擎（OGE）的深度研究报告，该报告不仅聚焦于技术创新，还详细探讨了其在能源行业的应用潜力。报告指出，时空信息已成为国家新型基础设施的重要组成部分，广泛应用于气候变化模拟、灾害监测以及能源开发等多个关键领域。然而，全球能源决策正面临严峻挑战，亟需数字地球技术的有力支撑，而传统地理信息系统在数据整合与智能处理方面存在明显不足，因此研发自主可控的数字地球引擎成为行业发展的迫切需求。
OGE作为中国版的数字地球，致力于突破国外技术垄断，实现时空信息基础设施的跨越式发展。报告详细阐述了OGE在核心技术方面的突破，包括构建全栈自主的时空智能底座，并成功突破五大关键技术。其中，时空立方组织技术实现了矢量、栅格、专题数据的一体化融合管理，能够支撑PB级海量数据的处理需求；时空计算架构则打造了标准化的开放算子体系，支持CPU/GPU协同计算与二次开发，为开发者提供了更加灵活高效的工具；时空嵌入表达技术通过将多源数据转换为64维特征，显著提升了融合表征效率；时空AI推理构建了AI Cube分布式推理框架，能够适配大范围异质场景的解译需求；时空智能体问答则通过知识图谱与多智能体协同，扩展了大型语言模型的时空能力边界。OGE的平台架构还涵盖了数据、分析、决策三层就绪服务，支持千核CPU、P级GPU算力与百PB级存储，为用户提供了数据检索、模型调用、开发部署等全流程服务。
在标准体系建设方面，报告梳理了ISO/TC211与OGC两大国际标准化组织的工作框架，并重点介绍了OGE牵头研制的ISO/OGC首个地理人工智能标准TrainingDML-AI。该标准旨在解决训练数据可重复性、互操作性不足等问题，为地理人工智能的发展提供了有力支撑。同时，OGE还积极推动ISO 19119等传统标准的修订工作，融入Web架构、模块化设计等新技术趋势，构建了适配时空智能发展的服务标准体系。
在能源行业应用层面，OGE已经取得了显著成效。报告指出，OGE赋能国能时空信息平台，打造了“一图、一网、一平台 + 终端”的时空智能服务体系。该平台采用“4+1+N”架构，整合了北斗时空、时空数据、计算、AI四大基础设施，通过统一时空基准、数据、标准，支撑了能源集团“煤电化运”全产业链的应用需求。具体场景包括生态遥感监测、灾害预警与应急、多式联运路径规划以及新能源场站建设监测等，覆盖了970余家子分公司，实现了人员定位、资产管控、安全监测等多维度服务。部分场景的监测准确率更是超过了90%，为能源行业的数字化转型提供了有力保障。
