在人工智能推动科研范式变革的浪潮中，算力已成为支撑科学突破的核心基础设施。从千亿参数大模型训练到气象预报、新材料研发，科研领域对算力的需求正呈现指数级增长。为应对这一趋势，我国正加速构建覆盖全国的智能算力网络，推动算力资源从"单点突破"向"全局协同"转型。
今年4月，位于郑州的国家超算互联网核心节点正式启用，标志着我国算力基础设施建设迈入新阶段。该平台整合了6万张国产AI加速卡，不仅具备传统超算的科学计算能力，还能支撑人工智能训练与推理任务。更关键的是，通过统一接入与调度机制，实现了跨地区、跨类型算力资源的优化配置，构建起国内规模最大的科学智能计算基础设施。据曙光智算总裁何牧君介绍，目前已有超30家智算与超算中心接入该网络，形成包含300余万个CPU核、20万张GPU卡的算力资源池。
这种算力资源的深度整合正在重塑科研模式。在北京，一家商业气象服务企业通过超算互联网平台，将高精度天气预报的生成频率提升至每小时更新。该企业负责人表示，平台通过自然语言交互即可自动拆解任务、匹配算力，使算力获取成本降低40%以上。更值得关注的是，在郑州的生物实验室里，抗体药物研发团队正利用该平台完成空间物理模拟与百亿参数大模型运算的协同任务，将原本需要30天的计算周期缩短至7天。
国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南指出，随着科研任务从单一计算向混合多元模式转变，超算、智算、通算的融合已成为必然趋势。中国科学院院士徐红星进一步强调，这种融合不仅提升了计算效率，更催生出新的科研组织方式——通过算力网络连接跨区域实验室与多学科团队，形成全国协同的创新格局。
数据揭示了我国算力网络建设的最新进展：截至2026年3月，全国智能算力总规模达188万P（每秒18.8万亿亿次运算），可同时支撑数十个千亿参数大模型训练。在传输效率方面，八大国家算力枢纽节点已实现20毫秒时延圈覆盖，成渝枢纽至全国各节点最快时延仅12.4毫秒，部分区域甚至达到1毫秒级响应。这种"算力高速公路"的构建，使得日均词元调用量突破140万亿次，较两年前增长千余倍。
面对算力供需矛盾，行业正从规模扩张转向效能提升。针对算力供给偏紧、区域错配、成本偏高等问题，工信部推动建设枢纽-区域-边缘三级算力节点体系，并配套通信网、电力网双保障网络。预计年底前，"中国算力平台"将实现全自动化数据监测，同时"算力超市""算力银行"等创新业务模式持续降低使用门槛。国内三大运营商近期推出的词元套餐产品，更被视为人工智能服务大众化的重要标志。
