在2026中国国际金融展上，华为围绕金融科技变革趋势、超节点核心竞争力以及金融AI智能体规模化落地等核心议题，与媒体展开深度对话。华为计算产品线副总裁刘鑫与华为中国政企金融Marketing与解决方案销售部总经理王美钧共同出席，系统阐释了鲲鹏通算950超节点、昇腾384超节点的技术架构，并分享了金融AI从技术验证到全场景落地的实践路径。
刘鑫指出，Agentic AI时代对金融算力提出四大挑战：智能体需7×24小时自主运行，要求基础设施具备弹性稳态能力；知识库与KV Cache引发高频数据访问需求；机器交互对时延敏感度提升至毫秒级；动态权限调用带来新型安全风险。为应对这些挑战，华为推出TaiShan 950 SuperPoD鲲鹏超节点，其核心灵衢互联架构（UnifiedBus）通过统一协议整合PCIE、CXL、RDMA等通信标准，实现XPU、DPU、SSD等器件的高效协同，具备"超大带宽、超低时延、统一内存语义"三大特性，可支撑新一代数据中心构建海量算力池。
在金融场景适配方面，鲲鹏超节点展现双重价值：在智能体领域，多级缓存共享架构使沙箱部署密度提升3倍，启动速度缩短60%，通过分布式上下文缓存降低30%Token消耗；在核心数据库领域，内存共享技术将OLTP事务性能提升1.5倍，故障恢复时间从30秒压缩至6秒，OLAP分析效率提高65%。值得关注的是，灵衢协议及配套组件已全面开源，金融机构通过调用开放API即可使存量应用性能提升50%以上，无需进行代码改造。
同步亮相的昇腾384超节点成为展会焦点。该产品基于灵衢互联技术打造，自2025年商用以来已在互联网、金融、能源等行业部署超550套。在训练场景中，其超大带宽优势可支撑MoE模型高效训练，风控场景下强化学习效率提升40%；训推一体化架构实现参数同步效率提升3倍，天然适配PyTorch、vLLM等主流框架。推理场景中，48TB全局内存池使NPU间数据交互效率提升300%，单卡推理吞吐量突破4倍，显著降低AI Coding、信贷等场景的运营成本。
王美钧强调，AI正在引发金融业结构性变革，重新定义流量入口、产品服务、用户旅程及运营形态，催生"自然人+数字员工"的新型组织。华为构建的金融开放AI架构包含四层体系：底层依托昇腾超节点集群与CANN生态提供算力支撑；中间层通过ModelArts智算云实现模型私有化部署；应用层开发智能体平台覆盖全业务场景；最终助力金融机构培养复合型AI人才。针对规模化落地难题，华为提出"坚持一把手工程""构建开放模型平台"等八大路径，并联合伙伴破解训练效率、推理性能、智能体适配三大技术瓶颈。
展会现场，华为设置数智基础设施、生态、核心等七大展区，重点展示TaiShan 950 SuperPoD、昇腾384等旗舰产品。目前，华为已为全国1800余家金融机构提供计算、存储、网络等基础设施支持，助力完成主机下移、核心系统改造等关键转型。在生态建设方面，openEuler操作系统在金融领域市占率达87.2%，CANN、openFuyao等基础软件全面开源，与3000余家伙伴孵化6700个行业解决方案，形成覆盖基础软件、模型开发、应用落地的完整生态链。
