据CNBC消息，苹果公司正与硅谷人工智能初创企业PrismML展开合作洽谈，计划将先进的模型压缩技术引入iPhone设备，使旗舰级AI大模型能够在终端本地运行。这一举措旨在进一步提升苹果设备的端侧AI能力，并优化语音助手Siri的用户体验。
PrismML开发的压缩算法具有显著优势，能够将大型AI模型的体积大幅缩小。以阿里通义千问270亿参数的大模型为例，该算法可将其从54GB压缩至4GB以内，使其能够完美适配iPhone 15及后续新款机型的终端算力。这种轻量化模型不仅降低了能耗，还显著提升了运行速度，同时大幅减少了内存占用，有效解决了传统云端AI存在的延迟高、依赖网络连接以及隐私风险等问题。
近期，苹果公司刚刚推送了iOS 27测试版系统，对Siri功能进行了全面革新，试图缩小与行业顶尖AI助手之间的差距。此次洽谈的轻量化技术若能成功应用，将支持复杂AI功能、计算摄影、健康数据分析等对隐私敏感的任务在本地设备上运行，既保障了智能体验，又确保了用户隐私安全，部分功能甚至可以在无网络环境下使用。
业内人士介绍，PrismML的技术通过极致精简数据精度来实现模型轻量化。虽然这一过程会略微降低模型的准确率，但核心的推理和运算能力基本得以保留。结合苹果自研芯片的软硬协同优势，终端设备有望承担更高规格的AI任务，将大多数日常AI交互保留在本地处理，仅在遇到超高难度任务时才调用云端算力。
