近期，央视新闻直播间的一则报道聚焦交通领域，揭示了大型模型技术在交通场景中的又一重要应用成果，引起了业界的广泛关注。
京雄高速公路河北段一期工程，作为雄安新区“四纵三横”高速公路网的关键部分，全长75公里，是北京通往雄安新区的重要高速通道。作为交通运输部首批智慧公路试点项目，京雄高速致力于推动高速公路的信息化、智能化和数字化转型。2024年7月，河北高速集团京雄分公司与百度智能云携手，启动了《基于大模型的京雄高速运营管理应用关键技术研究》项目，旨在探索大型模型技术在公路数字化转型升级中的创新应用。
依托于京雄高速公路的实际运营管理需求，结合“DeepSeek+文心大模型”的双引擎驱动能力，构建了京雄大模型体系。这一体系实现了京雄高速运营管理业务从手动操作向语音交互的跨越，从被动响应转变为主动发现，极大地提升了日常运营管理的自动化和智能化水平。
京雄高速如何实现“秒级推送，一键触达”的功能呢？这得益于其独特的双引擎驱动架构。基于百度智能云千帆大模型平台的全栈能力，京雄客户能够快速接入并调用最先进的大型模型技术。通过模块化组件和标准化API接口，实现了算力资源、算法框架和数据服务的全链路解耦与动态编排。与单一模型相比，双引擎驱动能够集合不同模型的优势，更细致、全面地满足用户的个性化需求。
双引擎驱动的架构展现出了三大范式突破：从“烟囱式开发”转变为“乐高式组装”，从“静态部署”演进为“弹性响应”，从“黑箱模型”升级为“可解释决策”。这一架构在高速应急处置等高复杂度场景中，已验证可实现需求响应速度提升30%，模型迭代成本降低35%。
在京雄高速公路项目中，百度智能云与客户共同构建了智慧公路大模型体系。在基础设施层，通过百度智能云千帆大模型平台的公有云服务，调用智能语音交互硬件系统，同时配套相应的服务器资源。使用高速公路大规模数据集对通用大模型进行预训练，使其具备高速行业特定的语音语义理解和视觉分析能力。在此基础上，使用京雄高速具体业务场景的特定数据集对高速行业大模型进行微调、精调、监督训练，搭建面向京雄高速实际业务场景的专属模型。
这一体系不仅提升了京雄高速路网运行监控的准确率，还提高了应急处置效率和业务系统使用效率。未来，围绕京雄高速未来五年的规划，还将针对出行服务、运营管理、智能办公等实际需求，拓展应用如“智能出行助手”、“准全天候预约通行”、“交通信息AI报亭”等。
作为全球首个一站式AI服务平台，百度智能云千帆大模型平台预置了包括百度文心大模型在内的国内外上百个主流基础大模型和行业大模型。该平台为大模型的持续预训练、精调、评估、压缩和部署等环节提供了最完善易用的工具链。截至目前，百度智能云已经帮助客户精调了3.3万个模型，开发了77万个企业应用。文心大模型日均调用量达到了16.5亿次。
除了千帆大模型平台，百度在芯片、框架、模型及应用层面的深厚积累，为百度智能云服务千行万业提供了坚实的支撑。以先进大模型的应用为例，现在客户只需一个“交通行业大模型增强包”，就能便捷、高效地调用最先进的大模型，进而快速、灵活、持续地构建适合自己的智能体应用，完成业务软件的持续迭代升级。
在近日举行的第27届高速信息化大会上，百度智能云携公路数字化转型系列新品亮相，针对公路数字化转型的现实需求，给出了“智慧扩容、安全增效”的解决方案。这一方案展现了百度智能云在AI、大模型等领域的深厚实力，为新技术深入千行万业提供了有力支持。
