在操作系统的广阔天地里，openEuler以其不懈的创新精神和开拓者的姿态，自2020年起引领了一场深刻的变革。今年3月30日，openEuler 25.03版本的发布，标志着这一变革的又一重要里程碑。
这一版本由37家成员单位和1817位社区开发者携手打造，聚焦于AI与开发者特性的提升。随着大模型技术的迅猛发展，AI算力的普及化正成为推动行业前行的关键力量。操作系统作为底层支撑，亟需适应这一趋势，满足智能应用创新的需求，并提供低成本的运行平台。
openEuler 25.03版本在场景扩展、开发提效与智能升级三大方面取得了显著进展。它支持服务器、云计算、边缘计算和嵌入式四大场景，并通过软硬件协同优化，实现了性能与能效的完美结合。在云计算领域，openEuler推出了机密容器与内核虚拟化新架构vKernel，不仅提升了系统密度，还筑牢了安全防线。而在嵌入式领域，它则率先采用了epkg新的包管理，实现了零依赖的绿色安装。
以开发者为中心，openEuler致力于打造一个充满活力的开源社区。社区基础设施的持续升级，为开发者提供了更快、更准、更智能的开发体验。优化后的文档开发流程与架构，以及软件自动智能升级服务，都极大地提升了开发效率。openEuler还推出了全智能开发桌面DevStation，这是一个集成化的智能开发平台，提供可视化、一站式智能全流程开发环境，将开发者从繁琐的环境搭建和交互中解放出来，专注于逻辑功能的思考。
DevStation不仅集成了大模型能力，还结合了当前流行的MCP（大模型上下文协议），将openEuler的多个工具连接成一个智能流水线，实现了智能化开发。这一创新举措，使得开发过程更为高效便捷，一套环境全栈覆盖，一条命令即可自动执行。
在智能化方面，openEuler也取得了显著进展。它升级了智能助手，降低了AI应用开发的门槛，让工程师的创意能够快速转化为生产力。openEuler大模型智能系统是一个基于大模型的智能交互平台，其中智能应用开发平台允许用户通过拖拉拽的方式编排语义接口工作流，让LLM理解和调用。RAG知识框架支持对领域原始文档的分词策略、相似度与完整性评估，自动生成高质量知识数据集，快速构建领域RAG知识库及embedding模型。
openEuler默认支持X86、ARM架构的CPU、GPU以及NPU，并集成了相应的使能软件，如Intel的OneAPI、Arm的KleidiAI、NVIDIA的CUDA和昇腾的CANN。它还支持主流的AI框架，如PyTorch、MindSpore、PaddlePaddle等。主流的大模型如DeepSeek、llama3、Stable Diffusion、Qwen等，在openEuler上都可以一键获取，开箱即用。OPEA/vLLM/vLLM-Ascend等上游项目也已支持openEuler。
