在2025年世界人工智能大会前夕，一场聚焦于“大模型与芯片的协同与应用落地”的高端对话在上海举行，吸引了业界的广泛关注。对话的主角是四位国产芯片领域的领军人物：沐曦创始人陈维良、天数智芯CEO盖鲁江、燧原科技CEO赵立东以及壁仞科技CEO张文。
随着全球科技巨头加速模型迭代，模型训练时间已缩短至不足三个月，每周都有新模型发布或更新。在这一背景下，马斯克xAI发布的Grok4模型迅速登顶全球榜首，其背后的秘诀之一便是使用了20万张GPU卡，再次证明了算力在推动AI发展中的关键作用。
国产芯片在这场全球竞争中正逐步崭露头角。四位大佬在对话中表示，当前大模型正迈向推理时代，国产AI算力虽已进入国际竞争深水区，但模型与芯片的协同仍存在诸多痛点。如何实现双向奔赴，成为此次对话的重要议题。
赵立东直言不讳地指出，国产算力目前既不普也不惠，这正是国产模型与国产芯片合作的重要契机。只有双方深度协同优化，实现低成本、高性能，才能支撑大模型的长远发展。张文也强调了成本和产能是国产芯片厂商首要解决的问题，高性价比的方案和稳定的供应链对于降低大模型推理成本至关重要。
从年初至今，芯片的实际出货量快速增长，尤其是一体机市场，这得益于应用的快速发展。然而，随着DeepSeek带来的第一波红利被快速消化，产业正在等待下一个推理时代的DeepSeek。
在赵立东看来，更大规模的大模型落地将在推理时代发生，因为基于开源大模型的二次、三次开发将产生更多针对行业和应用场景的蒸馏版。国产芯片要想抓住这一机遇，必然要进行自我革命，大刀阔斧地降低成本。
华为在WAIC2025展会上首次线下展出的昇腾384超节点被誉为“算力核弹”，标志着国产AI芯片从“可用”走向“好用”。同时，摩尔线程也详细描绘了“AI工厂”的构想，推动AI训练向十万卡级的“超级工厂”演进，通过五大核心要素共同决定AI工厂的生产效率。
如何让国产算力真正普惠？国产芯片和国产模型厂商不约而同地想到了合作，这种合作不仅停留在商业采购层面，而是深入产品底层架构的协同。阶跃星辰新一代基础大模型Step3在国产芯片上的推理效率最高可达DeepSeek-R1的300%，是天然适配国产芯片的模型。
在推理时代，模型性能随思维链的增长而提升，解码效率成为降低成本的关键。Step3在架构设计阶段便考量系统与硬件的特性，目标是在广泛硬件平台上实现高效推理，从而实现了行业领先的推理解码效率。
张文表示，国产大模型对国产芯片的发展至关重要。设计芯片需要前瞻性，适配国产大模型对公司的产品定义有很大帮助。盖鲁江也提到了芯片与模型共同进步的方向，即芯片需要对场景针对性提升，并根据应用情况进行具体迭代和改进。
国产芯片在供应链影响下，发展路线图与国际芯片存在差异。陈维良认为，芯片企业和模型企业可以在更深度的算子优化上合作，形成更高效的模型，再与应用层深度合作，利用中国的产业链和数据优势，打造具有中国特色的自主自强解决方案。
“国产AI芯片面前有两座大山，一个是高端芯片制造，另一个是生态。”赵立东提到。经过与战略合作伙伴的磨合，燧原科技产品的性价比已做到英伟达同类芯片的两到三倍。陈维良也强调了生态的重要性，认为算力、模型、应用形成产业链，才能为企业带来降本增效，形成爆发式应用。
阶跃星辰在WAIC2025前夕宣布联合近10家芯片及基础设施厂商，共同发起“模芯生态创新联盟”，旨在打通芯片、模型和平台全链路技术，为企业和开发者提供高效易用的大模型解决方案，加速应用落地。国产芯片要在全球竞争中快速突围，不仅要在体量上实现突破，还要进行成本优化和生态构建。
随着政策面不断加大高科技产品“自主创新”以及国产替代的支持，国产AI芯片的市场份额正逐步提升。国际数据公司IDC的报告显示，2024年中国加速芯片市场规模超过270万张，其中国产人工智能芯片厂商的出货量已超过82万张，占据超30%的市场份额。国产AI算力正在从“可用”迈向“好用”，为全球AI产业的发展贡献中国力量。
