当大模型在数字领域掀起变革浪潮后，人们开始思考：它的下一个突破口会在哪里？如今，阿里给出了答案——物理世界。阿里旗下的AI助手千问迈出了重要一步，率先接入红旗汽车智能座舱，开启了从数字世界向物理世界深度拓展的新征程。
与常见的车载助手不同，千问展现出强大的功能。用户只需动动嘴，就能完成多途经点的路径规划、机票酒店预订等复杂任务。它不再局限于简单的导航，而是真正具备了“办事”能力。这一突破标志着通用AI助手首次以完整形态进入车载场景，实现了从“屏幕内服务”到“物理世界执行”的跨越。
汽车作为“场景智能 + AI助理”的理想载体，有着独特的需求。驾驶时双手受限、注意力高度集中，使得智能语音交互成为刚需。同时，出行涉及动态路况规划和服务预订，对AI的逻辑推理和即时执行能力要求极高。然而，目前许多车企引入大模型后，实际体验并不理想。大部分车载大模型仅能实现开关车窗、播放音乐等基础功能，无法规划复杂路线或满足办事需求，沦为车内的“花瓶”。
特斯拉接入Grok的案例为行业提供了借鉴。Grok打破了预设指令库的限制，能够处理复杂意图，如规划一条路况好且沿途有充电桩的滑雪路线，让用户感受到更强的“交付感”。千问上车后，有望将这种优质体验带给更多中国用户。
以一个典型用车场景为例，用户对千问说：“我们要去亮马河，找个离上船码头最近的咖啡厅坐一会儿，然后去三里屯太古里，不想排队进地库，帮忙导航到附近停车场，最后导航到北京机场三号航站楼。”这样的路径规划包含多点路径导航、特定场景服务与个性化偏好约束三个维度。千问依托云端多智能体协同完成决策，快速搜索合适的停车场、咖啡厅等，规划出完整路径，且效率高，契合用车场景对时效性的要求。
除了导航，千问上车后还将进一步释放“AI办事”能力。它不断扩展票务预订、酒店预约、即时零售等生活服务能力。未来，用户在自驾游途中，动动嘴就能完成酒店、景点预约，千问可串联起信息检索、决策推荐和交易闭环的全流程操作。据悉，千问的办事能力正在快速扩展，未来将与更多本地生活和出行服务打通，让汽车成为可对话、可执行的智能出行伴侣。
千问的探索不止于车载场景。阿里CEO曾提出，AI最大的想象力在于改变物理世界。在智能硬件领域，千问正以多元形态融入用户日常生活。千问AI眼镜是阿里对下一代交互终端的重要探索，具备多模态理解与实时交互能力。高清拍摄可即时记录生活瞬间，AI翻译支持多语种实时转译，会议记录功能自动生成摘要，识图识物让信息获取更自然。未来，千问AI眼镜还将上线“AI办事”等功能，拓展AI在生活服务中的应用场景。
今年内，千问还将推出AI指环、AI耳机等一系列智能硬件产品。AI指环极简的佩戴形态和手势控制等新型交互能力，有望让用户在无屏状态下高效调用千问服务。AI耳机则可集成实时翻译、智能录音与智能播报等功能，成为通勤、运动、办公场景下的随身助手。这些产品虽形态各异，但共享千问这一智能中枢，保障了交互体验。
千问的布局有两条清晰主线。一是构建“AI办事”服务网络，打通订票、预约、支付等生活服务闭环，让AI具备从需求理解到交易交付的完整能力，成为调动真实世界服务资源的“执行者”。二是嵌入多元硬件形态，通过汽车座舱、AI眼镜、AI指环、AI耳机等，让智能助理突破屏幕限制，实现从穿戴到车载、从固定到移动的全场景覆盖，嵌入用户全天候的真实场景。
支撑这一布局的是阿里在模型能力与服务生态上的积累。在模型层面，千问系列大模型持续迭代，在多模态理解、复杂推理与任务编排上处于行业前列，为“听懂”与“办成”提供底层技术保障。在服务生态层面，阿里生态拥有覆盖支付、出行、购物、本地生活等领域的完整服务网络，如支付宝的支付闭环、高德的地图与出行能力、飞猪的旅行服务、淘宝闪购的本地生活供给，为千问“AI办事”提供天然的执行接口。
千问的进化始终围绕用户需求。底层大模型能力沉淀、手机APP与PC端日常入口、服务体系全面打通、汽车座舱与各类AI硬件形态拓展，千问正在编织一张以人为中心、覆盖全场景的服务网络。在这张网络中，用户无需关心服务藏在哪个应用或功能嵌在哪个设备，只需表达需求，千问就会调动资源，在合适的时间和设备上交付结果，开启了以AI为中枢、以人为中心的服务新时代。
