为规范保险资产管理行业的数据管理流程，中国银行保险资产管理业协会近日正式发布《保险资产管理行业数据分类分级指南》。该文件通过系统化的方法论，为行业构建统一的数据分类框架提供操作指引，旨在推动数据安全管理的标准化进程，提升行业整体数据治理水平。
《指南》详细阐述了数据分类分级的实施原则，包括科学性、实用性和可操作性三大核心要求。文件将数据分类维度划分为业务属性、管理属性及安全属性，并针对不同类型数据制定差异化分级标准。例如，涉及客户隐私的敏感数据被划定为最高安全级别，需采取加密存储和访问控制等严格保护措施；而公开披露的财务数据则适用较低安全等级，但仍需符合行业监管要求。
在实施路径方面，《指南》提出"四步走"策略：首先通过数据资产盘点建立基础台账，其次依据业务逻辑进行初步分类，再结合安全风险评估确定分级结果，最终形成动态更新的数据目录。为确保落地效果，文件特别设置应用场景章节，明确要求机构在数据共享、系统开发、第三方合作等关键环节执行分级保护措施。某大型保险资管公司试点显示，遵循该指南后，其数据泄露风险指数下降42%，合规审计效率提升35%。
业内专家指出，随着资管行业数字化转型加速，数据已成为核心生产要素。此次发布的分类分级标准，不仅填补了行业空白，更与《数据安全法》《个人信息保护法》形成有效衔接。据协会透露，下一步将配套开发智能分类工具，通过机器学习技术实现海量数据的自动化分级，助力机构提升数据治理效能。目前已有超过60家机构参与标准试点，预计年内将完成首轮行业数据目录编制工作。
