特斯拉与SpaceX首席执行官埃隆·马斯克在"与Peter Diamandis一起探索月球"播客节目中指出，中国在人工智能计算领域的领先优势将愈发显著。他预测到2026年，中国电力产出规模可能达到美国的三倍，这种能源供应能力将支撑起远超其他国家的高耗能AI数据中心集群。
半导体行业正面临物理极限挑战，2nm制程工艺的研发成本呈指数级增长，而性能提升幅度持续收窄。马斯克认为这种技术瓶颈反而可能削弱先发国家的优势，即便中国无法获取最尖端芯片，也能通过规模效应实现追赶。他特别强调电力并网系统的建设难度被普遍低估，这将成为制约AI发展的关键因素。
全球科技巨头正在掀起数据中心建设热潮，单个超大规模设施的耗电量已与中小型城市相当。高盛集团最新报告显示，中国到2030年将储备约400吉瓦备用电力，相当于全球数据中心总需求的三倍以上。这种能源储备不仅能满足AI产业需求，还可支撑其他工业领域发展。
英伟达创始人黄仁勋在去年11月的人工智能峰会上也持类似观点，他认为中国在能源成本和监管环境方面的优势，将使其在AI竞赛中占据上风。这位芯片行业领军人物特别指出，中国电力生产能力已是美国的两倍，且基础设施扩建速度明显更快。
华尔街知名投资人迈克尔·伯里近期在社交平台发出警示，他认为美国过度依赖英伟达高能耗芯片的战略存在风险。这位因精准预测2008年金融危机而闻名的投资者强调，中美在电力基础设施扩建速度上的差距，将使美国面临长期资本投入的结构性劣势。他特别指出，中国不仅在电力总量上领先，更在扩建效率方面形成代差优势。
当前AI芯片性能提升与能耗增长的矛盾日益突出，单个GPU的功耗已突破千瓦级别。这种发展趋势使得能源供应能力成为决定AI产业格局的核心要素，而中国在特高压输电、可再生能源开发等领域的技术积累，正在转化为实际的竞争优势。
