在具身智能浪潮席卷之下，AI产业的竞争格局正发生深刻变化，从模型算法层面的较量逐步延伸至底层硬件支撑领域。奥迪威董事长张曙光在接受专访时指出，人工智能的发展将历经三个关键阶段：大模型驱动的算力爆发阶段，此时散热成为核心矛盾；智能助手与人形机器人落地阶段；以及物理世界全面数字化形成空间智能的阶段。而贯穿这一发展进程的，是传感器与执行器的持续迭代与广泛应用。其中，“液冷散热”已成为当前AI大模型算力发展的核心瓶颈，奥迪威正积极布局，试图切入千亿级的AI热管理市场。
液冷散热，即利用液体（如冷却液、专用导热液等）替代空气作为主要传热介质，将设备产生的热量快速带走并散发出去。张曙光透露，液冷散热在2024年底才真正兴起。早期，液冷厂商主要关注供液环节，却忽视了支路管道的“热堵塞”问题。直到2025年底，行业才开始采用仪器级流量计，但部分进口产品价格高昂，并非该场景的最佳选择。
随着AI算力呈指数级增长，数据中心散热正加速迈向“液冷时代”。在高密度算力集群中，支路流量不均会直接导致芯片过热宕机，而传统仪器级方案存在成本高、安装复杂等问题。为解决这一行业共性难题，奥迪威推出了采用超声波与涡街双技术架构的液冷流量传感器。张曙光表示，目前CDU（冷量分配单元）厂商多采用国外仪表级流量计监控干路冷却液，但在高算力芯片与GPU带来的高热密度挑战下，仅干路监测已无法满足散热需求。奥迪威的专用流量传感器可实现干路、支路流量同步监测，目前已与多家CDU厂商开展合作测试。他预计，未来几年算力中心建设仍将迎来高峰，市场需求空间巨大。
除了服务器散热，人形机器人关节散热同样是一个被市场忽视却暗藏技术难题的领域。张曙光指出，散热对机器人至关重要。人形机器人依靠关节电机驱动，热量高度集中在狭小空间内，且不具备液冷条件，只能依靠高效风冷来解决问题。
在散热赛道，价格竞争激烈。张曙光坦言，目前行业的很多新产品刚推出时毛利率能达到40% - 50%，但随后会一路下降至10%左右，面临淘汰，然后换新的产品，形成循环。不过，奥迪威凭借“材料—芯片—算法”全链条垂直整合以及快速定制化能力，在竞争中保持优势。他表示：“我们是国内唯一一家从材料拉通到算法的企业，国外企业又不愿做定制化，这就是我们的壁垒。”
在新品量产方面，奥迪威也有明确规划。据张曙光介绍，公司工业级流量传感器已实现量产，算力中心专用产品预计2026年底量产，应用于人形机器人关节的射流风扇将于8月进入量产阶段。“这取决于客户应用端重新设计，8月有机会进入主流厂家机器。”他说道。张曙光还透露，散热业务早期增速可达50% - 60%，将成为公司“X战略”的核心引擎，实现从单一核心零件升级为部件，价值量大幅提升，与AI、具身智能天然契合。
面对AI时代的全球化竞争，奥迪威在资本市场与产能布局上同步推进双重升级。2025年11月，公司递表港交所，启动“北+H”两地上市计划；2026年1月已向证监会报送备案材料并获接收，目前已回复第一轮问询，处于正常审批流程。张曙光表示，港股上市一是为技术研发和并购储备资金，二是打通海外融资渠道，支撑海外产能与市场开拓。在并购方面，公司更看重核心技术与团队韧性，“技术成熟度40% - 50%即可，关键是团队能啃硬骨头，硬核科技是马拉松”。
针对外界对产能利用率的质疑，张曙光回应称，公司正以先进产能替代低效产能。“过去几年能保持35%左右的稳定毛利率，靠的就是产品升级与效率提升。”他说道。2025年12月，奥迪威公告投资5480万美元建设马来西亚工厂，用于智能传感器与执行器生产，目前已进入前期关键阶段。张曙光表示，马来西亚工厂是应客户要求建设，能优化全球供应链，提升海外响应速度，降低地缘风险。他判断，未来全球经济将呈现区域化与全球化交织的形态，“国际化是必然选择，我们按项目需求布局，风险可控”。
在AI物理层的发展中，传感器与执行器是基础，需求将呈指数级增长。除散热领域外，奥迪威已布局人形机器人仿生散热等前沿产品，持续强化在该领域的核心卡位。
