全国“人工智能+”能源现场推进会近日成功举办，会上国家能源局重磅推出首批51个“人工智能+”能源高价值应用场景，涵盖电网规划、能源新业态、新能源等多个领域，标志着我国能源行业智能化转型迈出关键一步。
此次发布的场景清单直击行业痛点，聚焦电网规划方案智能生成与评估、虚拟电厂协同调控、新能源功率精准预测等核心需求。国家能源局相关负责人介绍，这些场景均具备三大特征：一是针对长期制约行业发展的技术瓶颈；二是处于人工智能赋能的早期阶段但潜力巨大；三是具备全行业推广价值，有望通过规模化应用推动能源产业整体升级。例如在电网领域，人工智能技术可实现规划评审效率提升30%以上，调度运行响应速度缩短至毫秒级。
会议同步发布的《中国“人工智能+”能源发展报告2026》显示，我国在该领域已形成八大类典型应用场景，包括智能运维、市场交易优化、安全预警等。报告特别指出，虚拟电厂场景通过聚合分布式能源资源，已实现可调节容量突破5000兆瓦；车网互动场景则构建起电动汽车与电网的双向能量流动体系，预计到2025年将形成千亿级市场空间。
在新能源领域，多元数据融合技术展现出强大赋能效应。某风电基地应用人工智能功率预测系统后，预测准确率提升至92%，减少弃风限电损失超15%；光伏电站通过智能运维平台，故障定位时间从2小时缩短至10分钟，年发电量提高5%以上。这些实践为新能源大规模开发利用提供了技术支撑。
国家能源局局长王宏志在会上强调，当前我国“人工智能+能源”发展呈现三大趋势：产业形态加速演进，已形成从技术研发到场景落地的完整链条；创新应用多点突破，在特高压输电、氢能储运等关键领域取得进展；融合基础持续夯实，5G、物联网等新型基础设施覆盖率超过85%。他特别指出，要重点突破跨领域数据共享、模型通用性等瓶颈问题，加快构建开放协同的创新生态。
据透露，下一步将建立动态场景库，每季度更新高价值应用场景清单，同时启动“人工智能+能源”创新中心建设，计划三年内培育50家专精特新企业，形成200个可复制推广的解决方案。与会专家表示，随着技术迭代和场景深化，人工智能将推动能源系统从“源网荷储”单向流动向智能互动转变，为构建新型能源体系注入新动能。
