咨询公司Protiviti与牛津大学联合开展的全球企业高管调研显示，企业高层对人工智能（AI）的信心呈现显著分化。在参与调查的850余名C级高管中，61%的技术领导者（包括CIO）认为AI已对营收增长产生实质性推动，但仅有不到三分之一的CEO和董事会成员持相同观点。这种认知差异折射出企业在AI战略落地过程中面临的深层挑战。
调研发现，AI应用成熟度与企业业绩表现呈现强相关性。那些在AI转型中取得显著进展的企业，其管理层普遍报告了更高的业务成果。Protiviti全球CIO解决方案负责人Kim Bozzella指出，高管团队对"成功"标准的共识程度是影响AI战略执行效果的核心因素。"即使技术路线图清晰明确，如果领导层对价值实现的定义存在分歧，项目仍可能陷入困境。"
对于多数企业而言，AI项目的价值评估仍是待解难题。数据质量不足、实施成本高企、专业人才短缺构成三大主要障碍。Bozzella特别强调，处于转型初期的企业往往面临投资回报周期长、量化评估难的问题。"技术团队与业务部门对价值的理解存在天然差异，这种认知鸿沟导致ROI测算变得异常复杂。"
尽管整体信心不足，仍有40%的首席运营官看好AI的潜在价值创造能力。这种分歧反映出企业不同职能角色在AI战略中的定位差异：技术领导者更关注技术实现与运营优化，而业务决策者则聚焦于财务回报与战略协同。Bozzella认为，弥合这种认知差距需要建立跨层级的价值评估框架，将生产力提升与业务价值实现进行明确区分。
针对高管信心不足的问题，Protiviti提出四项改进建议：构建统一的价值衡量指标体系、建立技术进展与业务成果的常态化沟通机制、推行全组织层面的AI治理标准、制定与业务战略深度绑定的实施路线图。Bozzella特别强调，这些基础性工作应在转型启动前完成，"CIO需要学会用业务语言阐述技术价值，通过可量化的KPI体系建立管理层对ROI的信任"。
调研同时揭示，AI项目成熟度滞后的企业普遍存在战略脱节问题。这类企业往往将AI视为独立的技术项目，而非整体业务战略的组成部分。专家建议，企业应建立从战略规划到执行落地的完整闭环，确保每个AI项目都能明确对应具体的业务目标，并通过定期评估机制持续优化实施路径。
