谷歌近日宣布推出一款名为LiteRT.js的新型Javascript库，旨在显著提升浏览器环境下人工智能（AI）与机器学习（ML）任务的执行效率。该库通过整合WebAssembly、WebGPU及WebNN等前沿技术，为开发者提供了比传统方案更高效的计算解决方案。
作为核心支撑技术，WebAssembly允许网页以接近原生代码的速度运行高性能计算任务，而WebGPU与WebNN的硬件加速能力则进一步释放了现代设备的计算潜力。谷歌工程师指出，LiteRT.js专门针对浏览器环境优化，可替代TensorFlow.js此前依赖的Javascript内核方案，在资源占用和执行速度上实现突破。
在性能测试中，搭载M4芯片的2024款苹果MacBook Pro显示，LiteRT.js相比现有方案可实现高达3倍的速度提升。不过谷歌同时提醒，实际性能表现可能因硬件配置和浏览器引擎差异而有所不同，尤其在旧设备或非主流浏览器上可能存在波动。
此前，TensorFlow.js作为谷歌主推的浏览器端机器学习框架，已帮助开发者将基于TensorFlow构建的模型直接部署到网页应用中。此次推出的LiteRT.js并非完全替代，而是通过提供更轻量级的计算选项，满足不同场景下的性能需求。谷歌表示，该库将持续优化以支持更多硬件平台和浏览器类型。
