近日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）在上海盛大开幕。在这场全球人工智能领域的顶级盛会上，北京航空航天大学计算机学院副教授杨健荣获WAIC云帆奖“明日之星”，这一荣誉不仅是对他个人科研成就的高度认可，也再次彰显了北航在人工智能领域的卓越实力。至此，北航人已连续三年斩获该奖项，成为大会上备受瞩目的焦点。
WAIC云帆奖由世界人工智能大会组委会指导，上海人工智能实验室、机器之心与全球高校人工智能学术联盟共同组织评选。其中，“明日之星”奖项面向全球30岁以下华人人工智能青年新锐人才，每年仅遴选15人，重点考察候选人的原创能力、成长潜力以及技术与产业影响力。2026年获奖者大多来自哈佛大学、斯坦福大学、Google DeepMind等海内外顶尖高校和头部企业，竞争异常激烈。杨健能够脱颖而出，足以证明他在人工智能领域的杰出表现。
杨健的科研之路与产业实践紧密相连。他本科和博士均就读于北航计算机学院，师从李舟军教授和周明博士，谷歌学术引用量超过30000次。博士毕业后，他以“阿里星”身份加入通义千问团队，负责Qwen系列模型的代码能力建设，深度参与QwenCoder专项代码模型的研发、训练、评测、开源和应用，完整经历了代码大模型从技术研发到产品化的全过程。这段产业经历让他深刻认识到，真实的软件开发远比“生成一段代码”复杂得多。
回到北航后，杨健将产业一线的真实问题带入实验室。在吕卫锋教授和刘祥龙教授的带领下，他在模型架构层面主导研发了世界首个规模化扩展的循环代码大模型LoopCoder。该模型在不扩大参数量的前提下，显著提升了参数利用效率与模型推理速度，有效支持模型在国产芯片上的本地化部署。面向芯片设计、GPU内核优化、嵌入式系统、编译优化和3D建模等垂直领域，团队还推出了世界首个工业代码基座模型和思考模型InCoder - 32B和InCoder - 32B - Thinking模型，在软件代码生成榜单（SWE - Bench - Verified）中位列全球同尺寸开源模型前三。
除了科研成果，杨健还积极将产业经验融入人才培养。在刘祥龙教授主导的《数据结构与程序设计》课程改革中，他探索大模型辅助教学的创新模式。课堂之外，他带领本科生围绕代码大模型领域关键课题开展科创实践，推动理论方法与工程需求相结合。在第三十六届“冯如杯”竞赛中，其指导学生团队斩获论文赛道一等奖、产业赛道二等奖。
在北航，像杨健这样在人工智能领域取得优异成绩的青年学者并非个例。2025年，北航计算机学院青年教师龚睿昊也曾获评WAIC云帆奖“明日之星”。龚睿昊本科和博士均就读于北航计算机学院，师从刘祥龙教授，曾任商汤科技研发总监，负责大模型计算与工具体系建设，现为北航计算机学院助理教授，入选北京市高创计划·青年人才托举工程。
龚睿昊长期从事高效大模型系统与智能无人系统研究，致力于推动大模型实现更高效率、更优体验。他获得2021/2023/2026年IEEE低功耗计算机视觉挑战赛、2025年NeurIPS多智能体具身智能挑战赛等国际竞赛冠军6项。他主导研发的LightLLM、LightX2V等高效大模型推理部署系统项目已被AMD、英特尔、字节跳动等二十余家国内外知名机构的开源项目使用，技术影响力覆盖学术界与产业界。
2024年，北航优秀校友秦浩桐同样获此殊荣。秦浩桐本科和博士均就读于北航计算机学院，师从李未院士和刘祥龙教授，现为瑞士苏黎世联邦理工学院博士后，即将入职香港理工大学。他长期从事高效人工智能研究，重点探索如何让大模型在有限算力、存储和能耗条件下，实现更高效的训练、推理与真实部署。
在北航求学期间，秦浩桐围绕极低比特量化压缩开展研究，从信息保持、模型结构和数据优化等不同角度探索模型压缩方法。他已在TPAMI、IJCV、NeurIPS、ICML、ICLR等期刊和会议发表论文80余篇。其大模型极致压缩研究获国际权威媒体IEEE Spectrum专题报道，相关成果不仅进入亚马逊DGL、百度飞桨和英特尔OpenVINO等开源生态，还应用于字节跳动、华为、商汤等企业的实际业务，覆盖大模型、智能穿戴、视觉传感器、医疗影像和智慧城市等场景。
三位北航青年学者的研究方向各有侧重，秦浩桐专注于模型压缩与加速，龚睿昊致力于模型在芯片与系统层面的高效部署，杨健则聚焦代码大模型在真实软件开发流程中的落地应用。但他们的研究路径都指向同一核心命题：如何让人工智能技术算得更快、用得更好，并真正服务科研与产业创新。近年来，北航紧扣人工智能前沿方向与国家战略需求，在群体智能、无人系统、具身智能、智能安全、智能制造、AI for Science等领域持续深化交叉研究，为青年学者的成长提供了肥沃的土壤。三位学者的学术成长轨迹与北航近年来人工智能学科的战略布局深度契合，他们也用自己的成绩为北航人工智能学科的发展添砖加瓦。
