在2026 Inclusion·外滩大会期间，蚂蚁灵波CEO朱兴就具身智能行业的发展现状与未来趋势接受了媒体采访。他指出，尽管行业热度持续攀升，但具身智能仍处于早期发展阶段，企业需在模型迭代、场景落地、成本控制等关键领域持续突破。当前，行业正从技术探索向商业化应用加速转型，真实场景中的生产力价值逐步显现。
朱兴观察到，过去一年行业呈现三大积极变化：数据规模化能力建设成为共识，产业方开始主动探索技术与商业场景的结合，模型技术路线创新层出不穷。他特别强调，数据是具身智能的"基础设施"，高效的数据采集与处理能力直接影响模型性能。与此同时，世界模型、WAM等新型技术架构的出现，为提升模型泛化能力提供了新方向。
针对商业化落地，朱兴提出"双条件"理论：技术能力需满足安全性高、环境可控、任务链条短的要求，同时必须算清商业账，充分发挥机器人长时间作业的优势。他以工业场景为例，指出在有限条件下优先选择标准化任务，通过规模化应用降低成本，最终实现价值创造。对于家庭场景，他则认为需要单独构建技术体系与商业模式。
在回应独立融资话题时，朱兴澄清此举并非资金需求驱动，而是出于人才战略与公司治理的双重考量。他透露，具身智能领域需要吸引跨学科复合型人才，独立融资可建立更具竞争力的激励机制。同时，通过独立公司架构，能够提升决策效率，更好应对行业周期性波动。这种组织模式已被多家科技企业验证为有效路径。
谈及团队建设，朱兴介绍灵波科技已构建起"技术-工程-商业"三位一体的核心架构。团队成员既包括深耕学术界的前沿研究者，也有具备自动驾驶系统落地经验的工程师，还有擅长数据基础设施建设的专家。这种多元背景的融合，使团队能够同时攻克模型训练、工程部署、商业落地等多重挑战，形成完整的产业闭环能力。
对于行业未来，朱兴预测未来1-2年内，具身智能将在特定场景实现规模化应用。随着技术成熟度提升，从今年下半年开始，生产力场景的应用数量将呈现指数级增长。但他同时提醒，行业仍需保持战略耐心，避免用成熟产业标准要求早期技术，需给予足够的发展周期与试错空间。
