【数据世界】12月26日消息，美国科技巨头谷歌近日公布了其在交通管理领域的一项重大突破。该公司研发的一种先进的人工智能(AI)技术成功地应用于交通疏导，显著提高了城市交通的效率。这一成果是通过使用开源交通模拟软件SUMO(Simulation of Urban Mobility)实现的，标志着谷歌在智能交通系统领域的又一次创新。
在这项研究中，谷歌的团队首先在西雅图的T-Mobile Park和Lumen Field区域建立了一个详细的交通模拟基础模型。他们利用谷歌地图提供的数据，如交通拥堵情况、红绿灯分布和道路的平均行驶速度等，创建了一个全面的交通热力图。这个热力图不仅反映了当前的交通状况，还为后续的交通疏导模型奠定了基础。
源自 谷歌官方新闻稿
据数据世界了解，为了更精确地指导交通流量，谷歌研究团队进一步将这些热力图分为若干区域，并结合了用户行为模型以及西雅图警察局提供的路线建议。这一系列举措使他们能够开发出一种高效的交通疏导AI模型，该模型能够为司机提供最佳路线选择，有效避免交通拥堵。
源自 谷歌官方新闻稿
2023年8月和11月，谷歌与美国西雅图交通部合作，在几次大型活动期间实际应用了这个交通疏导AI模型。通过动态引导显示屏(Dynamic Message Signs)的配合使用，该模型成功地将交通拥堵时间平均缩短了7分钟，并提高了交通效率达30%。
谷歌表示，这项研究展示了模拟技术在交通规划领域的巨大潜力。不仅可以在大型活动中提高交通效率，还能帮助道路规划者识别和改善那些使用率低的路段，从而优化整体交通环境，为城市交通管理提供了新的解决方案。
