在近期举行的第四届828 B2B企业节活动中，华为的一位高层领导陶景文发表了一系列关于中国科技自立自强的重要言论。他指出，以华为为代表的硬件企业，在算力领域已经取得了显著进展，基本上能够应对美国的技术封锁挑战。
陶景文进一步提到，国内不仅拥有华为这样的硬件巨头，还有诸如DeepSeek这样的优秀大模型公司，它们在大模型竞争力上与美国公司不相上下。中国还拥有全球最为丰富的实体经济和业务场景，以及最全面的数据积累，这些因素共同构成了中国在人工智能领域超越美国的坚实基础。
面对美国对中国高端AI算力的限制，华为采取了自主研发和生态建设的策略，成功建立了从底层硬件到软件工具链的全栈能力。特别是在贵州，华为建设的昇腾AI算力基地，以75.8 EFLOPS的总算力成为全国领先的国产算力高地，部署的昇腾AI芯片数量超过23.8万卡。
陶景文还强调，华为已经构建了一个完全不依赖于美国技术的AI生态，这个生态涵盖了自主算力、数据库、工具链和模型平台。例如，CANN工具链的完全开源，以及ModelArts、DataArts等平台，为企业提供了一站式的数据处理和模型训练服务。
在谈及AI的发展现状时，陶景文表示，AI正处于历史性发展的关键时期，企业智能应用成为AI落地应用的关键。他提到，过去两年，行业经历了算力短缺的焦虑，以及大模型竞争的激烈阶段，现在正逐渐回归理性，大家更关注AI能否真正为企业创造价值。
陶景文认为，人工智能应该成为企业的新生产力工具，如果不能解决企业实际问题，那么AI就没有意义。他比喻说，就像工业革命中的蒸汽机，其带来的真正机遇并不在于机器本身，而在于它在交通、工业等各行各业带来的深远变革。
因此，陶景文强调，要实现AI的价值落地，就必须深入企业的核心业务场景，解决真实问题。在AI大变革的时代，要抓住不确定性中的确定性，选择有价值的企业场景，充分利用AI工具，实现人工智能价值在企业中的落地和变现。
