洛杉矶一家名为Quilter的初创企业，凭借其Project Speedrun项目在硬件设计领域掀起革新浪潮。该团队运用人工智能技术，仅用一周时间便完成了一款搭载843个组件的双层印刷电路板（PCB）Linux计算机设计，这一成果打破了传统硬件开发的时间壁垒。
传统开发模式下，设计同等复杂度的电路板通常需要三个月周期。而Quilter的方案不仅将时间压缩至七分之一，更在原型机首次通电时即成功运行Debian系统，全程未出现硬件故障。据技术披露，该项目仅需38.5小时的人类专家参与，配合AI的持续运算即可完成全流程设计，相较人工操作的428小时总工时，效率提升达91%。
硬件开发流程中，工程师需全程把控"规划、实施、验证"三个阶段。Quilter的AI系统通过接管最易出错的实施环节，使工程师得以专注更具创造性的规划设计与后期验证工作。这种分工模式既规避了人工疲劳导致的失误，又为设计迭代释放了空间。团队强调，其AI系统具备全流程自主处理能力，可根据项目需求灵活调整介入程度。
与常规语言模型不同，该AI的训练机制建立在物理定律框架下的优化算法之上。开发团队刻意避免使用人类设计样本进行预训练，前SpaceX工程师出身的CEO谢尔盖·涅斯捷连科解释称，此举旨在突破"人类水平"的能力天花板，探索超越传统经验的电路架构。通过消除人为偏见，AI得以在物理约束条件下寻找最优解。
这项技术的突破性在于重构了硬件开发的成本结构。通过显著降低时间投入与人力需求，Quilter为硬件创新设立了新基准。团队透露，其长远目标并非简单替代人类工程师，而是开拓人类尚未涉足的设计维度。随着开发门槛的降低，新一代硬件初创企业有望获得更平等的竞争环境，推动整个行业进入快速迭代周期。
