全国两会期间，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰在北京安徽新闻中心接受媒体采访时，就中国人工智能大模型企业如何突破当前困境发表了看法。他指出，在全球化竞争加剧、技术封锁与产业挑战并存的背景下，中国人工智能产业要实现突破，必须构建从算法、数据到应用场景的全链条自主可控体系。
刘庆峰特别强调了算力自主的重要性。他分析称，当前国内多数大模型仍依赖国外算力进行训练，仅在国内算力平台完成适配与推理，这种模式存在显著安全隐患。"真正的自主可控必须建立在本土算力训练基础之上，只有形成完整的自主训练生态，才能筑牢安全防线。"他以科大讯飞"星火"模型为例，指出该模型已成为国内首个完全基于国产算力训练的主流大模型，标志着技术自主化取得实质性突破。
据其透露，过去一年国产算力训练领域呈现积极态势。除通用大模型外，越来越多专用模型厂商开始将训练环节迁移至国产算力平台，部分企业已启动底座模型自主训练工作。这种转变不仅体现在技术层面，更反映出产业生态的逐步完善——算法优化与硬件适配形成良性互动，为技术创新提供了更广阔的空间。
在谈及发展优势时，刘庆峰认为中国具备独特的竞争要素：庞大的应用场景需求持续推动技术迭代，软硬件协同发展的模式加速了产业落地，而持续增长的国产算力供给则为模型训练提供了基础保障。这些要素共同构成了中国人工智能产业实现弯道超车的核心动力。
