当前，具身智能技术正加速向产业化迈进，但数据短缺成为制约其发展的关键瓶颈。尽管机器人在运动控制层面的“小脑”能力持续提升，但决策系统的“大脑”——具身大模型，因缺乏真实场景数据支撑，难以实现技术深度落地。这一矛盾正阻碍着具身智能从实验室走向产业应用的步伐。
为突破这一困境，京东宣布将依托自身在供应链领域的核心优势，整合零售、物流、健康、工业、外卖、家政等业务场景的海量数据资源，构建全球规模最大的具身智能数据采集体系。该计划拟在两年内积累超1000万小时的高质量真实场景数据，推动行业从算法仿真阶段转向真实数据驱动的新范式。这一举措被视为破解具身智能“数据荒”的关键一步。
作为人工智能领域的前沿方向，具身智能产业被预测为万亿级市场，而数据则是支撑其发展的核心要素。京东已建成行业领先的机器人数据采集中心，形成覆盖“采集—标注—训练—验证”的全流程数据生产线。该体系聚焦物流仓储、工业制造、健康医疗、家庭服务、城市运维五大核心场景，可同步记录视觉、触觉、空间轨迹等多维度数据，为模型训练提供全息化素材。
根据规划，京东将在一年内完成500万小时人类真实场景视频数据积累，两年内突破1000万小时，同时采集100万小时机器人本体数据。通过构建全球最大的具身智能数据集，京东旨在从源头解决行业数据短缺问题，推动具身模型实现“感知—运动—理解”的协同进化。这一战略或将重新定义具身智能的技术发展路径。
