匈牙利数学家保罗·埃尔德什在1946年提出的“平面单位距离问题”近日迎来突破性进展。这项困扰数学界长达80年的难题，被OpenAI的人工智能模型以反直觉的方式攻克。埃尔德什最初的研究表明，当点以网格形式排列时，单位距离点对的数量会达到峰值，但他同时提出猜想：任何其他排列方式都不可能显著超越这一上限。然而，经过对海量可能性的探索，AI模型发现了比传统网格排列更优的解决方案，直接推翻了这一经典猜想。
该成果的证明过程极为复杂，即便经过精简的版本仍超过7.5万词，篇幅与《哈利·波特与魔法石》相当。这一突破性发现迅速引发数学界震动。法兰西学院教授、菲尔兹奖得主蒂莫西·高尔斯评价称，这是AI在数学领域的重要里程碑，“如果由人类撰写并提交至顶级期刊，我会立即建议发表”。他进一步指出，即便AI的智能水平不再提升，人类在数学求解领域的优势也已面临严峻挑战。
普林斯顿大学数学教授诺加·阿隆强调，AI完成了许多顶尖研究者多年未能实现的目标。负责维护埃尔德什问题网站的英国数学家托马斯·F·布鲁姆则撰文分析，AI的成功源于其能够持续探索人类认为“低效”的研究路径。他同时澄清，人类研究者仍深度参与了整个研究过程，包括问题定义、结果验证等关键环节。
OpenAI团队揭示，模型给出的解决方案极具颠覆性。传统数学家普遍默认埃尔德什猜想正确，因此长期致力于证明而非证伪。而AI不受既有认知框架限制，通过尝试大量非常规方向，最终在看似荒谬的路径中找到突破口。模型还创造性地将代数数论与离散几何这两个关联性极弱的领域结合，如同将马拉松与撑杆跳的技术原理融会贯通。
这一进展标志着AI数学能力的质的飞跃。仅在一年前，最先进的AI模型还难以应对基础数学问题，如今已能在国际数学奥林匹克竞赛中斩获金牌，甚至颠覆经典数学猜想。OpenAI研究员塞巴斯蒂安·布贝克坦言，虽然尚未看到能与人类历史上最伟大证明媲美的“天才火花”，但AI推动科学发现的能力已毋庸置疑。数学界正积极运用此次成果中的方法，尝试攻克其他长期悬而未决的难题。
