在近日举办的2026世界人工智能大会上，银河通用机器人创始人兼首席技术官王鹤提出了一项引人瞩目的预测：基于海量综合数据的训练，具身智能基础模型有望在未经专门训练的任务中实现70%至80%的成功率，这一水平已接近早期数字模型在对话任务中的表现。他强调，预训练模型的强大能力与高效的后训练范式相结合，是推动这一技术突破的核心要素。
王鹤进一步分析称，根据当前数据积累的速度和模型优化的趋势，具身智能领域可能在2028年底前迎来类似ChatGPT的“爆发时刻”。他解释道，这一概念源于科技与投资界对技术突破的比喻，指某项新技术在短时间内突破专业圈层，被大众广泛感知并认可其实际价值。
具身智能作为人工智能的重要分支，旨在通过物理交互与环境感知实现更接近人类的行为能力。王鹤的预测引发了行业对技术落地路径的广泛讨论，尤其是如何通过数据驱动和模型优化缩短研发周期，加速从实验室到实际场景的应用转化。
