蚂蚁集团旗下具身智能子公司蚂蚁灵波近日成为资本市场焦点。据多方消息证实，这家成立于2024年12月的科技企业已正式启动首轮融资，目标募资15亿元人民币，并计划在年内完成第二轮融资。若进程顺利，其将刷新国内具身智能领域融资速度纪录。
面对市场关注，蚂蚁灵波官方回应称："公司正与多家投资人密切接触，作为蚂蚁集团在物理智能领域的核心布局，未来将持续深耕通用机器人大脑技术，加速具身原生技术路线落地。"值得注意的是，此前蚂蚁集团对外将其定位为"重要尝试"，此次表述升级为"核心布局"，凸显战略地位转变。
技术实力成为蚂蚁灵波吸引资本的关键。截至2026年7月，其全系列模型在GitHub开源项目中的Star数突破2.8万，领先第二名近三倍。核心产品LingBot-VLA 2.0基座模型具备"一脑多机"能力，已适配宇树科技、智元机器人等17个品牌的20余种主流机器人构型，展现出强大的跨平台通用性。
行业数据显示，2026年上半年国内具身智能领域融资总额达438亿元，其中超半数资金流向专注通用模型研发的"大脑派"企业。估值超百亿美元的美国Physical Intelligence等海外巨头的崛起，更让资本市场意识到物理AI领域的战略价值。蚂蚁灵波此时启动融资，既顺应行业抢滩趋势，也暗含集团战略考量。
财报显示，蚂蚁集团2025年研发投入达350.3亿元创新高，但净利润同比下降230亿元至153亿元。集团副总裁周俊曾透露，万亿参数模型每运行15分钟消耗的算力成本相当于一辆特斯拉汽车。在百灵大模型、AI支付等核心业务持续消耗算力的背景下，将灵波推向资本市场成为缓解集团财务压力的必然选择。
具身智能赛道正经历从"重身体"到"重大脑"的范式转变。过去两年，机械臂抓鸡蛋、人形机器人翻跟头等场景演示就能获得融资，但2026年行业痛点逐渐显现：机器人硬件性能提升显著，但缺乏真正理解物理世界因果关系的智能大脑。传统通过互联网数据微调的模型在复杂光照或环境扰动下极易失效，成为制约产业发展的瓶颈。
蚂蚁灵波选择的技术路线具有鲜明特色。其发布的六款大模型构建了从感知到控制的全栈闭环，其中7月10日推出的LingBot-VA 2.0采用自回归预训练架构，直接学习物理世界因果关系，实现"预测世界状态+输出动作序列"的双重能力。这种前瞻推理机制使机器人控制频率提升30%，在空气曲棍球对抗测试中能实时应对对手随机击打。
商业落地方面，蚂蚁灵波采取"重大脑、轻硬件"策略。与乐聚机器人合作的物流分拣产线、为国大药房打造的智慧药房系统均已进入试点阶段。这种模式使其无需投入重资产制造机器人本体，而是通过输出智能系统获取持续收益，为资本估值打开想象空间。
蚂蚁灵波的独立融资恰逢集团战略转型期。2024年3月，蚂蚁集团启动组织升级，蚂蚁国际、OceanBase、蚂蚁数科三大业务板块率先实现市场化运营。2026年夏季迎来资本收获期：7月21日蚂蚁国际完成12亿美元A轮融资，投后估值100亿美元；7月29日OceanBase启动20-30亿元A轮融资，年化收入突破14亿元同比大涨70%。灵波的融资计划，标志着蚂蚁科技子业务外溢进入新阶段。
这场转型具有双重战略意义：一方面通过独立融资减轻集团研发负担，为员工提供股权激励；另一方面将金融科技巨擘拆解为AI、数据、跨境支付、具身智能等高估值科技板块，帮助蚂蚁在资本市场重新掌握话语权。随着LingBot大模型商业化进程加速，具身智能领域"第一大脑"的争夺战正愈演愈烈。
