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字节AI三年变革路:从组织调整到资源集中,张一鸣如何重塑AI版图?

2026-08-13来源:天脉网编辑:瑞雪

字节跳动在AI领域的布局正经历深刻变革,组织架构调整与战略重心转移同步推进。2025年以来,这家科技巨头通过多轮人事变动与团队重组,逐步构建起以基础模型研究为核心、应用产品为载体、商业化为目标的AI体系。其中,最引人注目的是今年7月对旗下协同办公平台飞书的重大调整——将产品团队与豆包AI团队整合,市场、销售及客户服务团队并入火山引擎,标志着字节在ToB领域的战略转向。

这场变革的起点可追溯至2023年。当时,字节成立大模型专项组,由时任AI Lab负责人李航牵头,同时搜索部门启动豆包AI助手原型开发。2024年初,公司对AI Lab进行重组,拆分出Seed(基础模型研究)与Flow(AI产品创新)两个独立单元,技术副总裁洪定坤与产品战略副总裁朱骏分别担任负责人。这一调整使AI业务在字节内部的地位大幅提升,直接向CEO梁汝波汇报。

2025年成为关键转折点。面对DeepSeek等新兴企业的冲击,字节加速人才引进与团队整合。2月,前Google DeepMind研究副总裁吴永辉加盟,出任Seed基础研究负责人。其到任后迅速重组汇报线,将多位算法与技术骨干纳入麾下,包括字节AML和大模型Foundation团队负责人项亮、AI Lab总监李航等。至10月,朱文佳转为向吴永辉汇报,Seed的领导权正式确立。

人事调整伴随密集的团队优化。2025年3月至11月,豆包大语言模型团队负责人乔木、AI Lab负责人李航、视觉多模态负责人杨建朝等多位核心成员相继离职或转岗。与此同时,吴永辉推动组织架构扁平化,设立Edge(长周期AGI课题)、Focus(核心技术)、Base(模型交付)三个团队,并整合AI for Science、Robotics等方向资源。据统计,其加入后三个月内,Seed发布的论文数量超过2024年全年。

模型能力的突破为应用层提供支撑。2026年2月,豆包2.0发布,包含Pro、Lite、Mini三款通用Agent模型及Code模型,在多模态理解、企业级Agent能力、数学推理等领域实现显著提升。这一成果背后,是字节对数据体系的持续投入。近期成立的“AI数据与安全”部门,整合了Global Data、集团数据中台DMC等团队,覆盖数据生产全流程,为模型训练提供跨模态服务。

产品层面,豆包已成为字节AI战略的核心载体。通过整合猫箱、星绘等应用,豆包形成覆盖社交、创作、硬件的多产品矩阵。2026年6月,其月活用户达3.82亿,位居国内AI原生应用首位。同时,豆包不断拓展使用场景:推出AI智能体耳机、输入法,与中兴合作开发AI手机,甚至计划结合电商功能完善付费模式。然而,商业化仍是挑战——目前豆包日收入不足百万元,专业版定价策略的市场反响尚待观察。

飞书的调整则折射出字节对ToB市场的重新思考。作为拥有5000人规模的协同办公平台,飞书2025年年化收入超30亿元,但面对AI Agent的冲击,其价值空间受到质疑。字节的解决方案是将飞书与豆包、火山引擎深度整合:产品团队聚焦AI应用开发,GTM团队与火山引擎组成“创造力服务平台”,向企业客户提供AI与云服务组合方案。这一调整被视为字节在ToB领域“集中炮火”的关键举措。

从模型研发到应用落地,再到商业闭环,字节的AI战略已形成清晰脉络。通过暂停内部“赛马”机制、倾斜资源至豆包、补强数据能力,这家公司正试图在激烈竞争中占据有利位置。然而,如何保持豆包的用户活跃度与商业化平衡、如何应对其他大厂的追赶,仍是其必须面对的课题。

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