面对美国的芯片限制与相对较少的预算，中国的人工智能企业正通过创新策略降低成本，力求在竞争激烈的市场中占据一席之地。据报道，初创公司如01.ai和DeepSeek，以及科技巨头阿里巴巴、百度和字节跳动等，均在积极采取措施降低推理成本，以实现价格优势。
01.ai公司，在李开复的领导下，通过优化模型和硬件，成功降低了推理成本。该公司专注于构建以较少数据量训练、计算能力需求较低的模型，从而在成本上实现了显著降低。
在加州大学伯克利分校的研究人员发布的排名中，01.ai的Yi-Lightning模型与x.AI的Grok-2并列第三，虽然仍落后于OpenAI和谷歌，但其成本效益显著。
中国公司普遍采用专家模型方法，这一策略由美国研究人员首先推广。该方法结合了多个针对行业特定数据训练的神经网络，旨在以较低的计算能力实现与密集模型相同的智能水平。
由于高端芯片供应受限，中国人工智能企业正致力于开发高质量数据集，以训练专家模型。01.ai的数据收集方法超越了传统方式，包括扫描书籍和抓取微信文章等。
李开复表示，中国的优势在于建设得好、快、可靠且便宜。他强调，中国拥有大量廉价的工程人才，适合进行数据标记和排序等繁琐工作。
在降低成本的同时，中国人工智能企业还在不断探索新的技术路径，以应对外部压力和挑战。这些企业的努力，不仅推动了中国人工智能产业的发展，也为全球市场带来了新的竞争格局。
中国人工智能企业的创新精神和成本效益策略，正逐步改变着全球人工智能产业的格局。未来，这些企业有望在全球市场中发挥更加重要的作用。
