昆仑芯超节点引领国产算力升级，AI基础设施从“可用”到“高效”

当前,AI算力竞争已从单卡性能比拼全面升级为集群效能与密度之争。随着国产芯片的崛起和大模型加速产业化落地,如何构建高效、稳定、易运维的AI基础设施,成为推动行业发展的关键。然而,面对万亿参数MoE模型的巨大挑战, 即使是领先的传统算力集群,其效率与能耗也已逼近极限。正是基于这一行业痛点和未来趋势,超节点应运而生,以其高密度集成、全栈优化和智能运维的核心特性,正驱动AI基础设施从“可用”向“高效”演进,标志着AI基础设施的发展范式已发生根本性转变,超节点时代已来。

面对这一趋势,百度依托昆仑芯P800及昆仑芯超节点,为企业构建坚实可靠的算力底座,具体能力体现在以下几个方面:

首先,在大规模训练场景中,昆仑芯P800已完成超大规模集群实践验证,在国内率先实现自研32,000卡集群的规模化部署,有效训练效率超过98%,助力企业以更低成本、更短周期训练出性能更优、经济性更好的模型。

其次,在推理加速方面,P800通过架构层面创新,实现单卡吞吐能力提升4倍,并将百万token推理成本降至几元级别,显著提升高并发场景下的推理性能与经济效益,真正达成“跑得快、稳、省”的落地目标。

第三,在生态易用性上,P800广泛支持国内外主流大模型、开发框架与算子库,极大降低迁移适配成本,提升开发部署效率。

随着万亿参数MoE模型成为主流,其对算力吞吐、通信效率及集群稳定性提出更高要求。为此,百度推出昆仑芯超节点——一款全栈自研的高密度节点实例,显著提升单机柜算力密度与推理吞吐性能,帮助企业提升算力利用效率,以同等投入实现更高业务回报。

昆仑芯超节点通过自研通信技术实现节点间高带宽、低延迟的全互联通信,有效破解大规模MoE训练与推理中的通信瓶颈。在保障极致性能的同时,该系统还提供智能全域运维能力,最大限度减轻客户的运维负担,使其更专注于模型迭代与应用创新,真正实现算力资源的无忧管理。

目前,百度智能云基于昆仑芯超节点打造的AI云基础设施,已广泛应用于游戏、教育、金融、能源、制造等多个行业,IDC最新报告显示,在中国AI公有云市场,百度智能云已连续六年蝉联冠军。近期,这一实力再次获得认可,百年央企招商局集团与百度集团签署战略合作,双方将围绕大模型、云计算等前沿技术,在科创产业、交通物流、综合金融等领域展开深度合作,共同探索AI赋能产业的无限可能。