在科技前沿的探索中，瑞士一支科学家团队正尝试突破传统计算模式的边界。他们提出一项大胆设想：未来数据中心或将由具备学习能力的“活体服务器”构成，这些设备不仅能模拟人工智能的认知功能，还将大幅降低能耗需求。这一概念的核心，是一种被命名为“湿件”（wetware）的生物计算系统，其研发者是来自FinalSpark实验室的Fred Jordan博士及其团队。
“湿件”的构建始于神经元的培育。科学家通过日本正规诊所获取的匿名捐赠者皮肤干细胞，将其转化为神经元和支持细胞，进而形成微型神经团块——类器官。这些直径仅数毫米的白色球体，虽远不及人类大脑复杂，却保留了基本的神经结构。研究团队通过电极将其接入计算系统，试图让这些生物组件像传统芯片一样处理信息。
实验室细胞生物学家Flora Brozzi博士展示了培养皿中的成果：几个悬浮的白色小球，正是从干细胞分化而来的“迷你大脑”。经过数月培养，这些类器官已能对电信号产生反应。在BBC记者的测试中，键盘输入的电刺激通过电极传递后，屏幕上立即显示出类似脑电图的波动。然而，当连续按键时，类器官的反应突然中断，随后爆发出一阵短暂的能量波动。Jordan博士笑称：“或许它们被‘惹恼’了。”这种不可预测的反应，恰恰揭示了生物计算系统的独特性。
与硅基计算机不同，生物计算机的“运行”依赖于持续的生理支持。伦敦帝国理工学院神经技术教授Simon Schultz指出，类器官缺乏血管系统，无法像真实大脑一样通过血液循环获取养分。这一缺陷导致“湿件”在停止工作后无法恢复，成为当前研究面临的最大挑战。尽管如此，FinalSpark团队在过去四年中已成功将类器官的存活时间延长至四个月，并观察到一种奇特现象：这些生物组件在“死亡”前会突然进入高度活跃状态，类似人类临终时的生理激增。
研究团队的终极目标，是让神经元通过电刺激实现自适应学习。Jordan博士以图像识别为例：“就像训练AI识别猫的图片，我们希望‘湿件’也能通过类似机制完成任务。”不过，他同时强调，这一技术并非要取代传统硅基AI，而是作为补充手段，同时为疾病建模和动物实验替代提供新途径。研究负责人Lena Smirnova博士坦言，尽管“湿件”在科学上极具吸引力，但目前仍处于起步阶段。
Schultz教授认为，公众无需对生物计算机产生过度担忧。“它们只是用不同材料制成的计算工具。”他预测，这类系统不太可能在通用计算领域超越硅基技术，但可能在特定场景中找到独特价值。对于Jordan博士而言，这项研究更像是一场科幻与现实的交融：“我从小就是科幻迷，总觉得现实不如故事精彩。但现在，我感觉自己正在书写一本真实的科幻小说。”
