全要素生产率（TFP）作为衡量经济效率的核心指标，其测算长期面临技术挑战。该指标通过剥离劳动力和资本投入对经济增长的贡献后，剩余部分被视为技术进步、管理优化等效率提升的体现。然而由于涉及资本存量估算、折旧率设定、价格平减指数调整等复杂参数，不同统计方法常导致结果迥异。以国际知名的宾夕法尼亚大学世界表为例，其2023年前版本显示中国TFP增速在2008年后近乎停滞，甚至出现负增长，引发学界对中国投资效率的广泛质疑。
转折发生在2025年10月。该数据库发布11.0版本时，对资本存量测算方法、价格基准体系等关键环节进行系统性修正，首次采用中国官方国民经济核算数据替代部分国际推算值。调整后的数据显示：2009-2019年间中国TFP年均增长2.3%，2009-2023年间年均增长2.1%，即便扣除疫情冲击影响，仍保持正向增长态势。这一修正使中国TFP增速曲线从"长期下滑"逆转为"稳步提升"，与同期美国零增长甚至负增长的表现形成鲜明对比。
数据修订的戏剧性反转，暴露出TFP测算的固有脆弱性。资本存量估算中0.1个百分点的折旧率差异，或购买力平价指数的微调，都可能导致十年累计增速误差超过2个百分点。这种敏感性使得跨国比较时需格外谨慎——宾大世界表此前将中国列为全球生产率表现最差经济体之一的结论，在参数调整后已完全改写。
修正后的数据为中国经济增长模式提供了新注解。2012年中国劳动年龄人口达峰后，GDP规模却在十年间实现翻倍增长，这种反差印证了效率提升的核心作用。特别是在制造业领域，工业机器人密度从2015年的49台/万人跃升至2025年的392台/万人，单位劳动力增加值提高2.8倍，成为TFP增长的重要支撑。
当前中国经济发展正面临双重挑战：总人口连续三年减少，储蓄率较峰值下降8.2个百分点。在此背景下，要素投入驱动模式已难以为继。数据显示，2020-2025年间资本形成总额对GDP贡献率从43.1%降至38.6%，而TFP贡献率从31.2%升至37.5%，效率驱动特征日益显著。这种转变在高端制造业表现尤为突出——新能源汽车产量占全球60%，光伏组件成本十年下降89%，人工智能专利数量全球占比达37%。
国际经验表明，突破中等收入陷阱的关键在于效率革命。拉美国家长期徘徊在人均GDP1万美元门槛，根源在于全要素生产率年均增速不足0.5%。而成功跨越的国家如韩国，同期TFP增速达1.2%。中国若要避免重蹈覆辙，需保持当前2%以上的TFP增速，这要求科技创新贡献率从目前的60%提升至75%以上，研发投入强度从2.4%提高到3.5%左右。
