在2026年GTC大会加州圣何塞现场，英伟达正式推出专为智能体AI与强化学习设计的Vera数据中心CPU。这款搭载88个定制Olympus核心的处理器，通过多线程技术与低功耗内存架构的双重创新，在AI计算领域实现效率突破。NVIDIA创始人黄仁勋特别强调，Vera标志着CPU从AI辅助角色向核心驱动力的战略转型。
核心架构方面，每个Olympus核心均支持空间多线程技术，可同时稳定执行两个计算任务。这种设计使Vera在处理多租户AI工厂的并发需求时，能维持超过22500个独立全速运行的计算环境。配合第二代低功耗内存子系统，基于LPDDR5X内存打造的1.2TB/s带宽，在功耗降低50%的同时实现带宽翻倍，有效解决了数据中心能效比的核心痛点。
针对大规模扩展需求，英伟达同步推出MGX模块化架构的Vera CPU机架。该系统集成256个液冷处理器，可支持超过4.5万个独立线程与400TB内存容量。实测数据显示，这种架构使CPU吞吐量提升6倍，智能体AI工作负载性能直接翻倍。在数据传输环节，通过NVLink-C2C互连技术实现的1.8TB/s一致性带宽，较PCIe 6.0标准提升7倍，为AI训练与推理提供高速数据通道。
量产计划显示，Vera CPU已进入全面生产阶段，首批客户包括meta、甲骨文等科技巨头。这款处理器的推出，不仅重新定义了数据中心CPU的性能标准，更通过软硬件协同优化，为生成式AI、强化学习等前沿领域提供了新的计算范式。据技术白皮书披露，在特定AI工作负载中，Vera的推理速度较传统机架级CPU提升50%，训练效率实现翻倍增长。
