南通市发展改革委近日正式出台《南通市加快“人工智能+能源”融合发展三年行动方案》，为能源领域智能化转型绘制了清晰路线图。方案同步公布了涵盖智能电网、新能源运维、能源新兴业态等五大领域的31个典型应用场景培育清单，标志着该市在能源与人工智能深度融合领域迈出关键一步。
在新能源智慧化运行领域，方案提出三大创新举措：通过气象大模型技术破解风光发电的间歇性难题，提升清洁能源消纳能力；部署无人机智能巡检系统，实现风机叶片全生命周期管理；研发水下智能巡检机器人，构建覆盖陆地与海洋的立体化运维体系。这些技术将有效降低偏远场站的运维成本，保障水下资产安全运行。
能源新兴业态发展方面，方案部署了四项重点工程：推进"数智化"微电网建设降低企业用能成本，试点建设数据驱动的虚拟电厂参与电力市场交易，开发"光储充智"一体化管理平台优化新型储能运行，打造源网荷储碳一体化智慧能碳平台。这些举措将推动形成"AI+碳管理"的企业绿色转型新模式，助力实现"双碳"目标。
针对传统火电行业，方案鼓励新建电厂构建智慧燃煤管理系统，运用人工智能算法优化煤炭掺配方案，实现经济性与安全性的双重提升。通过建设智能运行系统，实现生产流程自动控制与设备故障精准预测，打造覆盖生产、运维、经营的全场景智能决策系统，全面提升电厂数字化管理水平。
在油气安全管理领域，方案创新提出"AI+智能运维"解决方案：通过智能摄像机与视频算法实时监测施工机械、重型车辆等潜在风险，运用高精度传感数据与机器学习技术构建智能管网预警系统。这种静态监测与动态预警相结合的模式，将显著提升油气设施的安全运行系数。
为保障方案实施，南通市确立了五项重点任务：建立周盘点、月调度、季总结的协同推进机制，争取国家省级专项资金支持场景培育，打造多能互补的智能能源网络，重点引进智慧能源管理领域龙头企业，统筹能源资源配置与算力基础设施建设。通过这些举措，该市力争到2028年培育10个以上可复制推广的示范案例，推动2个垂直领域专业大模型在能源行业深度应用。
