近期，全球数据库领域的焦点汇聚于中国香港，第41届IEEE国际数据工程大会（ICDE 2025）在此盛大召开。这场盛会汇聚了近千名全球顶尖的学者和行业专家，共同探讨数据工程领域的最新技术突破与行业应用实践。中国高校与企业在此次大会中表现尤为抢眼，其中，OceanBase数据库厂商凭借6篇入选论文及1篇荣获“最佳工业和应用论文亚军”的佳绩，成为备受瞩目的焦点。
ICDE作为数据库领域的三大顶级会议之一，与中国计算机学会CCF推荐的A类国际学术会议并驾齐驱，其权威性和影响力在全球范围内均享有盛誉。此次大会不仅吸引了众多学术界的权威人士，还见证了数据库与AI融合技术的最新进展。
在AI技术蓬勃发展的背景下，数据库作为数据存储与管理的基石，正面临着前所未有的挑战。海量数据的存储需求、复杂计算任务的处理以及隐私保护等问题，促使以OceanBase为代表的数据库厂商不断探索数据库与AI的深度融合，以打造适应AI时代的数据底座。
OceanBase的《OceanBase单元化：构建下一代在线地图应用》论文荣获“最佳工业和应用论文亚军”，该论文详细介绍了OceanBase的单元化架构设计。这一创新设计将系统服务划分为多个独立单元，每个单元可独立部署于单台服务器，并支持跨区域多机协同。通过读写分离和混合架构，系统能够自动平衡事务型（OLTP）和分析型（OLAP）负载，实现高可用、弹性扩展、资源隔离及高性能。这一架构已在高德地图得到实践应用，显著提升了容灾能力和性能。
OceanBase的多项研究还聚焦于数据库与AI融合的智能化数据处理路径。针对纵向联邦学习中参与方选择效率低和数据多样性不足的问题，OceanBase提出了VFPS-SM优化框架。该框架将参与方选择转化为子模函数最大化问题，结合KNN算法、top-k查询与加密技术，在保护数据隐私的同时，大幅提升了参与方选择和模型训练的效率。这一技术有望广泛应用于医疗、物流、交通等领域，推动跨机构数据协作建模。
在数据安全与访问效率、查询精度的平衡方面，OceanBase也取得了显著进展。一篇题为《如何响应安全且私密的SQL查询》的论文，综述了现有安全隐私SQL查询的算法，并提出了一套通过模块化拆解复杂SQL查询的方法。结合安全计算与差分隐私技术，这一方法在保证数据安全与用户隐私的前提下，提高了SQL查询的效率和精度。
在ICDE 2025大会上，OceanBase还举办了题为“AI时代的数据库”的研讨会，邀请了多位数据库与AI领域的资深学者和研究员参会发言。他们分享了Data x AI领域最前沿的学术进展与创新实践，为数据库与AI的深度融合提供了宝贵的思路与见解。
自2010年创立以来，OceanBase始终坚持技术创新，多次在SIGMOD、VLDB、ICDE等国际学术舞台上展示其实力。公司与华东师范大学、中国人民大学、武汉大学、新加坡南洋理工大学等机构建立了合作关系，共同探索数据库前沿技术。2025年4月，OceanBase CEO杨冰宣布公司全面进入AI时代，提出“Data x AI”战略，并启动了人才和组织体系的升级，致力于建设AI时代的数据底座。
