OpenAI近期在AI Agent领域投下一枚重磅炸弹：以“超级个体”Peter Steinberger为核心打造的开源项目OpenClaw，被正式纳入公司战略版图。这位以单兵作战能力闻名的开发者，凭借其开发的自主任务执行系统，成为山姆·奥特曼口中“定义下一代智能体协作方式的关键人物”。
OpenClaw的爆红始于其颠覆性的交互设计——用户只需输入目标，系统即可自动拆解任务、调用工具并完成跨平台操作。从代码编写到项目部署，从文档整理到数据分析，这个“数字助理”以24小时不间断工作的特性，在开发者社区引发实测狂潮。更令人惊叹的是，如此复杂的系统竟由Steinberger独自完成，其技术实力可见一斑。
这场人才争夺战背后，折射出AI巨头们的深层焦虑。Anthropic凭借Claude Code和Cowork两款产品，已在办公场景智能体领域建立显著优势；meta则通过收购中国团队打造的Manus，试图在生活服务领域抢占先机。OpenAI此次动作，被业界视为对竞争对手的直接回应。奥特曼在内部信中明确表示：“这将成为我们产品的核心组成部分。”
项目命名风波侧面印证了OpenClaw的技术基因。其原型“Clawdbot”因与Anthropic的Claude存在谐音争议，被迫经历两次更名。这种对模型中立性的坚持，使OpenClaw成为首个支持多模型接入的智能体编排层——用户可自由切换OpenAI、Anthropic或谷歌的模型，而开发者社区的实际配置数据显示，超过70%的用户选择Anthropic的Claude系列作为运算引擎。
从技术架构看，OpenClaw的价值在于解决了大模型落地的“最后一公里”难题。其轻量级设计可无缝嵌入现有系统，将模型输出转化为实际操作。例如在代码修复场景中，系统能自动拉取错误日志、定位问题代码、调用Codex生成补丁，并完成测试部署的全流程管理。这种“消息即任务”的设计理念，恰好弥补了ChatGPT等对话工具缺乏行动能力的缺陷。
行业观察家指出，OpenAI此次收购实为“技术预判”。Steinberger在项目开发中积累的长任务管理、多工具调用等经验，正是构建安全可靠智能体系统的关键。当被问及交易细节时，公司发言人拒绝透露具体金额，但参照其去年以60亿美元收购Jony Ive初创公司的手笔，此次投入显然不会吝啬。
这场争夺战正在改写AI竞争规则。随着基础模型性能趋同，能够整合工具链、构建生态系统的产品将主导市场。OpenClaw与GPT模型的结合，可能催生出从代码生成到自动部署的全链条开发工具，或将开发效率提升数个量级。正如奥特曼所言：“真正的壁垒在于如何让智能产生实际价值。”
