AI技术的迅猛发展，正深刻改变着多个传统行业。转录、翻译等任务已逐渐被免费工具取代，AI短剧也开始在屏幕上崭露头角，替代部分真人表演。这些行业之所以率先被颠覆，是因为语音、文字、视频等虚拟数据的丰富，为大模型提供了充足的“养分”，从而加速了原有生态与商业模式的瓦解。在此背景下，资本市场开始将目光投向那些“AI难以撼动”或“短期内难以被替代”的领域。
在与武汉华威科智能技术有限公司CEO朱晓辉的对话中，一个观点逐渐清晰：在语音、视频、图文等数据已相对饱和的当下，压力、温度、湿度等物理数据却显得尤为稀缺。无数据，不AI。因此，围绕物理数据展开的AI产业，正成为资本关注的焦点，被视为具备长期投资价值的潜力赛道。特别是人形机器人领域，物理数据的匮乏已成为制约其发展的关键瓶颈。没有足够丰富的真实物理数据，就难以训练出真正能胜任复杂任务的大模型。
朱晓辉指出，AI的终极目标不仅是观察物理世界，更要改造物理世界。而改造物理世界，触觉是不可或缺的模态。继视觉、听觉之后，触觉有望成为第三大模态。电子皮肤，作为人形机器人触觉感知的核心部件，正成为打通物理AI“最后一厘米”的关键。然而，当前电子皮肤技术尚未成熟，缺乏统一的技术路线、标准和供应链，每个项目都如同在重新发明轮子。
尽管如此，华威科仍凭借其独特的路径，在电子皮肤领域脱颖而出，成为灵巧手电子皮肤品类的领军者。据MIR睿工业发布的《2025年中国电子皮肤市场研究报告》显示，2025年华威科灵巧手装配量突破1万只，其电子皮肤产品向因时机器人、智元、灵心巧手、强脑等头部厂商稳定供货，市占率超70%。
华威科的成功并非偶然。朱晓辉总结了三个关键观点：首先，电子皮肤技术尚未收敛，华威科不押注单一原理，而是以终为始，聚焦类人多模态；其次，行业最大的挑战在于量产，真正的壁垒在于“从器件、材料、制造到场景融合贯通”的速度能否跟上AI的快速迭代；最后，柔性电子基于IDM模式，是破解触觉多原理融合、量产应用难题的最优解。
电子皮肤行业的发展，本质上是进化速度的竞争。早在人形机器人热潮兴起之前，电子皮肤就已在消费电子等领域初步应用。然而，其发展一直不温不火，关键原因在于它卡在“材料科学”和“工业量产”的夹缝中。实验室能做出的样品，往往难以在工厂实现量产。朱晓辉将量产的难点总结为一个公式：量产=装备×材料×器件×算法。任何一个环节的缺失，都可能导致量产失败。
除了量产难题，技术路线的未收敛也是触觉传感器在人形机器人应用中的另一大挑战。目前，电子皮肤的技术路线多样，包括压阻式、电容式、压电式，以及摩擦电式、光学式和电磁式等。哪种技术路线值得持续投入？朱晓辉认为，短期内技术路线难以收敛，当前唯一能确定的是柔性电子和多模态的方向。至于具体哪种原理能实现需求，可能并非现有的任何一种，而是一种全新的路线。因此，行业的核心在于进化速度，而非押注某一特定路线。
面对行业的不确定性，华威科选择了IDM模式，即“装备-材料-器件-数据”全链条自主可控。这一模式意味着从设计到制造的全过程都掌握在自己手中，虽然初期投入大，但能带来更快的迭代速度、更低的成本和更高的制造效率与良率。朱晓辉透露，华威科的大部分产品良率能做到99%以上，个别产品保底也能达到95%以上。这种代差性的优势，使华威科在技术路线切换时能更加从容。
电子皮肤的投资价值正在被重新定义。下游厂商对触觉的重视，为电子皮肤带来了巨大的增长空间。据朱晓辉介绍，华威科的电子皮肤装配量从去年的1万套增长到今年预计的5万套，触觉从选配变为标配，渗透率大幅提升。同时，触觉数据的价值和壁垒也不容忽视。与视觉、听觉不同，触觉没有固定的“翻译词典”，每个传感器厂商都有自己的数据解读方式。这赋予了硬件厂商向上游延伸的先天优势，如参与数据采集、模型训练等。
资本市场已捕捉到这一趋势。据高工人形机器人统计，从6月29日至8月11日，至少9家触觉相关企业相继披露融资。资本更加关注数据如何采集、如何应用到模型中，以及这项能力能否真正进入产业现场。朱晓辉表示，华威科正依托其触觉布局，做好同构级触觉数据采集与应用，其触觉手套已应用于真实场景的数据采集中。例如，在与某头部健康睡眠厂商的合作中，华威科不仅提供电子皮肤，还根据采集的触觉数据提供了整套健康睡眠解决方案。
在访谈中，朱晓辉还分享了华威科在柔性传感器布局中的困难与突破。他提到，做触觉传感器没有标准可循，客户需求不明确，材料与装备的匹配难题，以及人才稀缺，都是必须克服的挑战。然而，随着触觉在机器人、汽车、睡眠、家居、消费电子等领域的广泛应用，华威科的团队越来越坚信当初的选择是正确的。IDM模式的潜能正在逐步释放，成为公司级战略的核心推动力。
对于触觉与灵巧手、机器人整机的进化速度关系，朱晓辉认为，触觉的进化速度可能会更快一些。当前行业的痛点不仅在于触觉传感硬件的精度与一致性，更在于高质量数据与触觉模型的缺乏。至于电子皮肤行业的更大爆发点，朱晓辉预测，机器人真正进入工厂工作、理解并改造物理世界，将是关键驱动事件。未来，电子皮肤的应用将不仅限于指尖，而是扩展到全身皮肤甚至仿生皮肤，实现类人或超越人的触觉能力。
