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《智能简史》译者林桥津:AI时代体力劳动“护城河” 人类独特优势何在

2026-01-16来源:快讯编辑:瑞雪

在搜狐文化2025年度阅读沙龙暨年度好书发布会上,香港科技大学(广州)助理教授林桥津围绕人工智能的发展及其社会影响展开了深入探讨。作为《智能简史》的译者,她结合自身研究与实践经验,分享了对人工智能与人类工作、教育、科研关系的独到见解。

针对人工智能是否会率先取代翻译行业的争议,林桥津以实际使用体验为例指出,当前大语言模型在语言流畅度上已接近人类水平,但在专业术语和文化语境的处理上仍存在明显短板。她解释道,大语言模型通过统计概率生成答案的机制,导致其在需要精准判断的场景中容易出错。例如,“fair enough”一词在不同语境下可译为“行吧”或“赞成”,而AI往往只能给出字面翻译,无法捕捉其中的情绪差异。这一特性使得翻译工作在短期内难以被完全替代。

在讨论人工智能对就业市场的冲击时,林桥津提出一个反直觉的观点:需要人类身体参与的体力劳动反而最安全。她以家务场景为例说明,即便在技术高度发达的今天,让机器人完成“将玻璃盘子放入洗碗机且不打破”这样简单的动作仍充满挑战。相比之下,以数据处理和重复操作为特征的工作,如科研中的图像标注,则更容易被人工智能承担。她强调,人工智能更可能成为人类的“高效助手”,而非完全替代者。

教育领域正经历着人工智能带来的深刻变革。林桥津在本科教学中发现,学生频繁使用人工智能获取答案,甚至用AI生成的内容质疑教师讲解。这一现象促使她重新思考教育的本质:“当知识获取变得轻而易举,教育的核心应转向培养学生判断信息真伪的能力。”她认为,未来教育需要教会学生如何在信息泛滥的时代保持独立思考,而非单纯记忆知识。

在科学研究方面,林桥津指出,尽管人工智能已能协助完成部分实验数据分析,但其运作仍高度依赖人类指令。她特别提到,人工智能缺乏人类科学家特有的“好奇心”——那种主动提出问题并探索答案的内在驱动力。因此,至少在可预见的未来,科学研究仍将以人机协作的形式开展,人工智能负责处理重复性工作,人类则专注于提出创新性问题。

由林桥津翻译的《智能简史》一书,试图解答一个关键问题:为何人工智能在许多领域表现优异,却始终无法复制人类大脑的认知能力?作者通过梳理人类智能进化史,将其概括为“转向→强化→模拟→心智化→语言”五次重大突破,并探讨这一历程如何影响人工智能的发展方向。书中提出一个引人深思的观点:人类心智并非完美设计的结果,而是进化过程中妥协的产物,这一特性或许藏着未来人工智能突破的关键线索。

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