特斯拉创始人马斯克近日宣布，公司正在加速推进AI5芯片的研发工作，并计划重启此前暂停的Dojo3超级计算机项目。这一消息引发了科技界的广泛关注，标志着特斯拉在人工智能和自动驾驶领域再次迈出关键一步。
2023年7月，Dojo超级计算机正式投入生产，马斯克对其寄予厚望。然而仅一个月后，项目突然遭遇重大调整：特斯拉全面暂停Dojo开发，解散专门团队，项目负责人Peter Bannon离职，约20名核心成员另立门户成立DensityAI公司。这一转折背后，是特斯拉面临的战略抉择——公司当时同时推进车载芯片和AI训练芯片两条技术路线，但资源分散导致效率低下，最终选择优先保障AI5芯片的研发。
马斯克在社交平台解释称，同时开发两种截然不同的AI芯片设计缺乏战略意义。他透露，特斯拉的AI5、AI6及后续芯片将在推理和训练性能上实现突破，所有资源将集中于此。这一决策当时被外界解读为Dojo项目的失败，但最新进展显示，这实则是特斯拉技术路线的一次关键整合。
根据特斯拉披露的技术细节，Dojo3项目将采用全新架构，通过将512颗AI5或AI6芯片集成于单块主板，构建超级计算机集群。这种设计摒弃了前两代依赖自研D1芯片的复杂路径，转而通过架构优化降低成本和能耗。马斯克特别指出，AI5芯片单颗性能可对标英伟达Hopper架构，双颗组合则达到Blackwell级别，但成本和功耗显著更低。
技术专家分析，Dojo3的突破性在于实现了训练与推理任务的统一处理。传统超级计算机需要不同芯片分别承担这两项任务，而特斯拉的新架构通过软件优化使单颗芯片具备双重功能，大幅简化了系统复杂度。这种设计不仅降低了硬件成本，更减少了数据传输延迟，为实时自动驾驶决策提供了可能。
对特斯拉而言，Dojo3的重启具有多重战略意义。首先，它将加速完全自动驾驶（FSD）系统的迭代速度，通过端到端神经网络模型训练提升系统可靠性。其次，为人形机器人Optimus的运动控制和环境感知提供算力支撑，推动机器人技术的实用化进程。更重要的是，特斯拉正通过自研芯片体系摆脱对英伟达等供应商的依赖，构建从车载芯片到数据中心的全链条垂直整合能力。
不过，特斯拉的技术路线仍面临诸多挑战。马斯克此前提出的"太空数据中心"构想就引发争议，他主张将算力设施部署在轨道以利用太阳能和低温环境，但专家指出这一方案存在技术可行性和成本效益方面的疑问。Dojo3项目能否按计划推进，仍有待时间检验。
