数据世界
产业资讯 宏观经济 企业动态 人物动态 科技数码 数据洞察 AI前沿 行业峰会 热点资讯

商业航天突围:核心器件国产化如何撬动成本控制与生态构建?

2026-02-06来源:快讯编辑:瑞雪

在商业航天领域,一场围绕低轨卫星频轨资源的全球争夺战正愈演愈烈。各国纷纷提交卫星星座申请,数量早已突破太空承载极限,而在这场激烈的竞争中,一个常被忽视却至关重要的领域——核心器件的国产化,正悄然成为决定胜负的关键因素。

商业航天产业涵盖航天器及运载火箭的研发制造、发射以及运营应用三大环节。其中,低轨卫星通信因所需卫星数量庞大,成为产业的核心支柱。然而,当行业目光聚焦于火箭箭体规模、星座数量等显性指标时,产业链深处那些被“卡脖子”的核心器件,却往往被忽视。

低轨卫星通信的竞争,本质上是频轨资源的争夺。国际电信联盟(ITU)遵循“先占先得”原则,对卫星部署设定了严格的时间限制:申请后7年内需发射首颗卫星,14年内必须全部发射完毕,否则未完成部分资源将自动失效。据预测,低轨空间可容纳的卫星数量有限,但全球申请量已远超这一范围。以美国SpaceX为例,其申请的卫星数量高达4.2万颗,其“星链”计划不仅从边缘市场起步,还逐步向军事领域拓展,将商业与国家战略深度绑定。而这一切的实现,离不开核心器件的稳定支撑,这也正是中国商业航天的短板所在。

2025年12月,中国正式向国际电信联盟提交新增20.3万颗卫星的频率与轨道资源申请,其中19.3万颗来自“无线电创新院”,标志着卫星频轨资源申请已上升至国家战略层面。然而,战略布局并不等同于商业落地。截至2026年1月,中国星网卫星发射数量刚过150颗,千帆星座力争在2026年完成324颗在轨;相比之下,截至2025年底,“星链”已发射10839颗,在轨9395颗,差距显著。这种差距不仅体现在发射数量上,更隐藏在核心器件的国产化水平中。Ku/Ka频段因其高带宽、小天线尺寸的优势,成为低轨组网的首选,但其射频前端芯片长期被国外垄断。

在这一背景下,矽磊电子作为一家深耕射频芯片领域的企业,敏锐地捕捉到了行业痛点,并提前布局。该公司推出的SW7226 Ku频段、SW7224 Ka频段低噪声放大器(LNA),不仅打破了日本瑞萨F693x系列的垄断,更在性能上实现了超越,为低轨组网战略提供了核心器件的国产化支撑。矽磊电子成立于2017年,总部位于合肥,其全产业链国产化的布局,不仅省去了中间环节与高额费用,更保障了供应链的稳定,规避了国际技术封锁的风险。

商业航天的本质仍是商业,其核心竞争力在于成本控制能力。全球卫星产业收入数据显示,地面设备制造和运营服务占据了绝大部分份额,而卫星制造与发射的占比相对较小。这表明,商业航天的盈利核心在于“让卫星产生价值”,而非仅仅“送卫星上天”。然而,当前国内商业航天却陷入了“重上游、轻下游”“重箭体、轻器件”的误区。行业焦点过于集中在火箭制造上,而忽视了卫星与地面终端成本这一“卡脖子”环节。

在卫星与地面终端中,相控阵雷达是不可或缺的核心部件,而相控阵天线系统又占据了雷达总成本的一半。因此,降低天线成本的关键在于射频前端芯片的成本控制与性能提升。矽磊电子作为国内高性能集成电路供应商,其LNA产品在功耗、射频性能、温度一致性上均优于日本瑞萨,更适配卫星的功耗敏感、太空极端环境等需求。采用矽磊电子的LNA产品,可使相控阵天线成本下降10%-20%,为国内企业打破成本困局提供了有力支撑。

矽磊电子的布局并未止步于LNA产品。依托射频技术积淀,该公司正加大研发投入,计划推出涵盖功率放大器、滤波器的射频前端芯片矩阵,全面覆盖低轨组网需求。这种持续创新能力,正是破解国内成本困局的关键所在。唯有核心器件实现国产化、高性能、低成本,才能推动低轨组网商业落地,打破“星链”的垄断地位。

商业航天的终极竞争,是成本控制与商业生态构建的双重较量。SpaceX的成功不仅在于火箭技术的领先,更在于构建了完整的生态体系。而核心器件的自主可控,正是这一生态的基石。对于中国商业航天而言,应正视差距,深耕核心器件领域,通过技术创新打破垄断、全产业链布局降低成本,实现差异化突围。矽磊电子的实践正是这一逻辑的生动体现,其全产业链布局不仅带动了上下游的协同发展,更为国内商业航天生态的构建提供了有力支撑。

4H-SiC外延片质量密码:氢气纯度管控如何筑牢栅氧可靠性基石?
若氢气中即使仅含有十亿分之一(ppb)级别的痕量杂质,如水分、氧气、一氧化碳或甲烷,在高温下它们便会与碳化硅表面发生反应,导致局部台阶中断或形成微丘等缺陷。实验数据表明,当氢气中水分含量从低于1 ppb升高至…

2026-02-06

OpenAI推出Frontier平台:助力企业高效构建并监管AI智能体
来源:环球网【环球网科技综合报道】2月6日消息,OpenAI日前发布新的人工智能平台Frontier,该平台可以帮助公司构建、部署和监督AI智能体。 这家AI公司表示,Frontier与OpenAI之前发…

2026-02-06

春节前夕AI盛宴:Claude Opus 4.6与GPT-5.3-Codex双雄争霸
在 GDPval-AA(一项评估模型在金融、法律和其他领域中具有经济价值的知识工作任务上的表现的测试)中, Opus 4.6的表现比业界次优模型(OpenAI 的 GPT-5.2)高出约 144 个 Elo…

2026-02-06