谷歌高级AI产品经理Shubham Saboo近日公开了一套已稳定运行一个月的多智能体自动化系统，该系统基于开源平台OpenClaw搭建，能够每天处理六项日常工作任务，包括AI动态研究、推文撰写、领英内容生产、新闻简报编辑、代码审查及社区事务处理。这套由六个AI智能体组成的团队在Saboo休息时自动运行，他只需在早晨花费十分钟审核审批，就能每天节省四至五小时用于处理需要人类思考的复杂事务。
Saboo为六个智能体分别赋予了不同的美剧角色名称，每个智能体都有明确的职责分工。核心角色"参谋长"Monica负责全局统筹和任务分配；情报员Dwight每天三次扫描X平台、Hacker News等渠道，生成结构化情报报告；推文写手Kelly根据Dwight的报告撰写推文；领英写手Rachel则面向专业受众创作行业洞察内容；工程师Ross负责代码审查和技术实现；简报编辑Pam将情报报告转换为新闻简报发送给订阅用户。这种角色分工设计使每个智能体能够专注于特定领域，避免了单一智能体处理多项任务时质量下降的问题。
系统运行在一台配备M4芯片的Mac mini上，月成本不到400美元（约合人民币2760元）。Saboo通过SOUL.md文本文件定义每个智能体的身份和行为准则，这个文件相当于智能体的"员工手册"，在每次会话开始时加载，确保行为一致性。系统采用共享文件夹实现智能体间的协作，情报员Dwight将研究结果写入指定文件，其他智能体读取该文件生成各自的内容。这种设计避免了复杂的API通信框架，简化了系统集成。
为解决AI记忆能力有限的问题，Saboo设计了双层记忆机制。每日日志记录当天的任务执行情况和用户反馈，长期记忆则提炼规律性内容，包括用户偏好和行为准则调整记录。推文写手Kelly最初生成的推文包含大量表情符号，经用户反馈后，它将风格规则写入记忆文件，后续生成的草稿自动遵守这些规则。这种机制使智能体能够随着使用时间的增长不断优化输出质量。
系统采用定时任务调度功能，六个智能体按预定时间表自动运行。情报员Dwight最先启动，其他智能体在其完成后依次运行。为应对可能出现的故障，Saboo引入了心跳文件机制，系统定期检查所有定时任务的运行时间，若检测到任务超过26小时未执行，则自动触发强制重跑。这种容错机制确保了系统在遇到网络中断或设备重启等问题时能够自动恢复运行。
Saboo通过Telegram与智能体交互，早晨打开应用即可审核各智能体生成的内容。他建议其他开发者在搭建类似系统时，应从单个智能体开始部署，待其稳定运行一周后再逐步扩展。初期应专注于处理一项重复性日常任务，通过持续反馈调整SOUL.md文件，推动记忆文件逐步完善。随着系统运行时间的增长，智能体的信号追踪和趋势判断能力会不断提升，形成独特的竞争优势。
