在国家数据局局长刘烈宏于中国发展高层论坛2026年年会上发表的讲话中，一个在人工智能领域逐渐占据核心地位的概念——Token（词元）引发广泛关注。这一被官方定义为"智能时代价值锚点"的技术单位，正成为衡量大模型产业活力的关键指标，其日均调用量突破140万亿的惊人数据，折射出中国AI产业发展的强劲势头。
据最新统计，截至2026年3月，我国人工智能系统日均处理Token量已达140万亿次，较2025年底的100万亿增长超40%，与2024年初的1000亿次相比更是实现千倍跃升。这一数据爆炸式增长背后，是高质量数据集建设的突飞猛进——全国已建成超10万个标准化数据集，为模型训练提供了坚实基础。刘烈宏特别指出，Token作为连接技术供给与商业需求的"结算单位"，其调用量的激增标志着中国AI产业正从对话交互向决策执行等高阶应用加速演进。
在技术层面，Token是AI模型处理信息的最小单元。无论是用户输入的自然语言问题，还是模型输出的代码片段，都需要被拆解为Token进行计算。这种特性使其成为评估模型活跃度的核心指标：调用量越高，意味着模型在更多场景中被实际应用，创造的经济价值也越大。某头部科技企业负责人透露，其商业套餐的定价体系已直接与Token消耗量挂钩，反映出市场对这一指标的广泛认可。
数据要素价值的释放与AI发展的良性互动尤为显著。刘烈宏分析称，日均140万亿次的调用量不仅证明中国AI技术已进入规模化应用阶段，更表明数据供给与模型需求形成有效循环。以医疗领域为例，某智能诊断系统通过处理海量电子病历Token，将疾病识别准确率提升至98%，同时推动相关数据集的市场价格增长300%。这种技术进步与数据增值的双重效应，正在重塑整个数字经济生态。
面对蓬勃发展的态势，国家数据局已制定下一步行动方案。重点包括：以行业痛点为导向开发专用数据集，建立覆盖数据采集、标注、质检的全流程标准体系，以及通过"数据沙箱"等创新机制促进安全共享。据悉，首批20个国家级高质量数据集将于年内发布，涵盖智能制造、智慧城市等关键领域，预计可带动相关产业规模超万亿元。
这场由Token驱动的变革正在改写数字经济规则。当每天有140万亿次信息交互通过标准化单元完成，其背后不仅是技术架构的升级，更是整个社会运行方式的深刻转变。从智能客服到自动驾驶，从金融风控到科研创新，Token经济已悄然渗透到经济生活的每个角落，成为衡量数字时代生产力的重要标尺。
