【数据世界】12月11日消息，近期，零一万物推出的Yi-34B-Chat微调模型在全球范围内掀起了一场技术风潮。该模型于11月24日正式开源上线，两周内便吸引了全球开发者的广泛关注，并在多个英文和中文大模型权威榜单中名列前茅。
据数据世界了解，Yi-34B-Chat首月在Hugging Face社区下载量达到16.8万，而在魔搭社区的下载量也达到1.2万。同时，该模型在GitHub上获得了超过4900个Stars的支持。
截至目前，多家知名公司和机构已经推出了基于Yi模型基座的微调模型，其中包括猎户星空公司的OrionStar-Yi-34B-Chat模型以及南方科技大学和IDEA研究院合作发布的SUS-Chat-34B。此外，AMD和Hugging Face合作的GPU加速大模型实验中也选择了Yi-6B作为范例项目。
Yi-34B-Chat在世界范围内的大模型榜单中表现抢眼。在斯坦福大学研发的Alpacaeval Leaderboard中，以94.08%的胜率超越多个对手，成为仅次于GPT-4的英语能力大语言模型。在加州大学伯克利分校主导的LMSYS ORG排行榜中，Yi-34B-Chat以1102的Elo评分，晋升为最新开源SOTA开源模型之一，性能表现媲美GPT-3.5。
Yi-34B-Chat在中文能力方面同样表现亮眼。在SuperCLUE中文大模型排行榜上，该模型以31.82%的胜率仅次于GPT4-Turbo，成为中文领域的“最强王者”。
除了性能卓越，Yi-34B-Chat还为开发者提供了4bit/8bit量化版模型，大幅降低了基础模型运行的算力需求，使其更加适用于消费级显卡。
Yi-34B的成功源于零一万物强大的基座模型Yi-34B以及创新的对齐策略。通过精心设计的指令微调流程，模型在理解和适应人类需求方面能力得到强化，同时与人类价值观对齐，包括帮助性、可靠性和无害性等。
尽管Yi-34B取得了巨大成功，但在开源初期曾遭遇了一场“风波”。开发者Eric Hartford发现模型存在命名问题，并提出建议。零一万物团队及时回应并更新了版本，但在国内却引发了对Yi模型“抄袭”LLaMA的质疑。对此，零一万物团队明确表示，在LLaMA架构的基础上，他们从零开始，用高质量的数据集和自研训练科学，打造了Yi-34B模型，强调并未刻意隐瞒来源。
目前，Yi-34B已经赢得了全球开发社区的广泛认可，不仅在技术实力上取得了傲人成绩，也为开发者提供了友好、轻便的生态环境，受到了业界高度评价。
