树莓派（Raspberry Pi Ltd.）近日推出了一款专为树莓派 5 设计的生成式人工智能扩展板——Raspberry Pi AI HAT+ 2，定价 130 美元（约合人民币 908.1 元）。这款新品旨在填补树莓派硬件生态在生成式人工智能（GenAI）领域的空白，为用户提供本地化的大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）运行能力。
一年前，树莓派曾发布初代 AI HAT+，但由于硬件架构限制，无法支持日益普及的生成式模型。此次推出的二代产品通过硬件升级，专门针对树莓派 5 优化，核心目标是让用户无需依赖云端服务，即可在边缘设备上实现高效、私密的 AI 计算。这一改进显著降低了生成式 AI 的使用门槛，为开发者提供了更多可能性。
在硬件配置方面，AI HAT+ 2 搭载了全新的 Hailo-10H 神经网络加速器，可提供最高 40 TOPS（INT4）的推理性能。与前代产品相比，新品最大的升级是配备了 8GB 板载专用内存。这一改进使得加速器能够高效处理更大规模的模型，不仅支持 LLM 的流畅运行，在处理 Yolo 等传统视觉任务时，性能也与前代 26-TOPS 版本相当，同时兼容现有的 libcamera 等摄像头软件栈。
软件适配方面，AI HAT+ 2 首发即支持多款热门开源模型，包括 DeepSeek-R1-Distill (1.5B)、Llama 3.2 (1B) 以及 Qwen2.5 系列（Coder / Instruct）。用户可以通过 Hailo-ollama 后端与 Open WebUI 前端的配合，在浏览器中获得类似 ChatGPT 的聊天交互体验。官方演示显示，该设备在完全断网环境下，能够流畅执行代码编写、法英翻译以及实时描述摄像头画面等任务。
具体应用场景中，AI HAT+ 2 展现了强大的多任务处理能力。例如，使用 Qwen2 模型可以回答简单问题；Qwen2.5-Coder 模型能够执行编码任务；Qwen2 模型还可实现法英翻译；在视觉语言任务中，该设备可以实时描述摄像头捕捉的画面。这些功能均通过本地计算完成，无需依赖网络连接，进一步提升了数据隐私性和响应速度。
