一场由YC（Y Combinator）主导的圆桌访谈在科技圈引发广泛关注，Claude Code创始人鲍里斯·切尔尼（Boris Cherny）与四位YC高管展开了一场深度对话。鲍里斯在访谈中抛出一系列大胆观点，直击开发者痛点，为AI编程的未来勾勒出一幅令人震撼的蓝图。
访谈开场便充满戏剧性。YC总裁兼CEO加里·谭（Garry Tan）直言不讳地表示：“谢谢你做了Claude Code，它让我连续三周没睡好。”加里解释道，自去年11月底起，身边越来越多的人都在谈论Claude Code带来的前所未有的编程体验，这种体验如同给人装上了火箭助推器，让人兴奋不已。鲍里斯笑着回应，2024年9月，当他刚完成Claude Code原型时，自己也经历了类似的“失眠”时刻。那时，他连续三个月没有休息过一天，周末和深夜都在加班，心中只有一个念头：这个产品可能会成功，但不确定是否真的有用。
这个最初连鲍里斯自己都没有信心的产品，后来却掀起了巨大的波澜。Claude Code最初只是一个极其简单的终端小工具，鲍里斯当时还不熟悉Anthropic的API，为了省事省时间，他随手做了一个终端程序来调用API，本质上就是一个没有用户界面（UI）的简陋聊天应用。然而，就是这个“简陋原型”在Anthropic内部迅速走红。鲍里斯回忆，做出原型两天后，他就将其发给团队试用，第二天上班时发现，对面的同事已经在使用这个尚未完善的工具写代码了。后来准备对外发布时，Anthropic的创始人达里奥（Dario）还特意问他：“内部使用曲线都快垂直上升了，你是不是强制工程师使用？”鲍里斯回答，他只是发了一个帖子，剩下的全是大家互相转告，自发使用起来的。最直观的变化体现在Anthropic的人均工程产出上，自从Claude Code推出后，这一数字直接提升了150%。鲍里斯感慨，以前在meta负责代码质量时，想要提升2%的生产力，可能需要几百人干一年，而Claude Code带来的100%级别的提升，是他以前想都不敢想的。
访谈中，鲍里斯做出了一个重磅预测：再过一个月，Claude Code的规划模式（Plan Mode）可能就会失去用武之地，未来甚至会彻底消失。这一观点让在场的YC高管们感到惊讶，因为目前很多开发者都依赖规划模式来规划方案、避免偏离方向。鲍里斯解释说，规划模式本质上就是在提示词中加入“先别写代码”的指令，让AI先进行规划再动手。如今，Claude Code已经能够自行判断何时需要规划、何时可以直接执行，团队正在优化这一体验，让AI在该规划时自动进入规划模式，久而久之，手动开启规划模式的需求就会逐渐减少。
更令人震撼的是多Agent的未来发展趋势。鲍里斯表示，未来多Agent将能够自行组队工作，无需人类过多干预。他举了一个真实的例子：Anthropic的插件（plugins）功能几乎是在一个周末由一个Agent集群“跑出来”的，连续几天几乎没有人工干预，上线时的形态与它自行运行的结果几乎没有什么差别。具体来说，主Agent在接到需求后，会在任务管理工具上创建一系列任务，然后自动生成多个子Agent，子Agent会自行认领任务、分工协作，主Agent则负责把控整体方向。例如，在调试一个复杂bug时，主Agent可能会生成3个、5个甚至10个子Agent，有的负责查看日志，有的负责检查代码路径，有的负责进行测试，并行推进工作，最后汇总结果，这比人类单独调试要快得多。鲍里斯还提到，Agent的能力边界每几个月就会被重新定义一次，现在认为“AI做不到”的事情，可能再过半年，AI就能轻松完成。他自己就曾被震撼到：团队遇到一个内存泄漏的bug，他按照传统方法，导出文件、打开工具、慢慢排查，而另一个同事直接让Claude Code帮忙，AI居然自己写了一个小工具来分析文件，比他更快地定位到了问题。这让他意识到，作为开发者，必须不断更新自己的认知，不能用过去的经验来判断AI的能力。
访谈中最具争议的观点莫过于鲍里斯对“软件工程师”这一头衔的看法。他认为，未来“软件工程师”这个头衔将逐渐消失，要么演变为构建者（builder）、产品经理（product manager），要么虽然头衔还在，但只是一个没有实际意义的遗留符号。鲍里斯解释说，这并不意味着编程会消失，而是写代码这件事将从“核心能力”转变为“默认能力”。如今在Anthropic，很多人的代码70%到100%都是用Claude Code编写的，鲍里斯自己自从使用了Opus 4.5后，甚至直接卸载了集成开发环境（IDE），不再手写一行代码，每天却能完成20个代码提交。以前，软件工程师的核心工作是写代码，但未来，大家的工作将转变为“解决问题”，包括撰写需求规格说明书（spec）、与用户沟通、规划产品方向等，而写代码的工作将交给AI来完成，就像现在我们使用计算器计算数学题一样，不需要手动计算，但需要知道如何使用计算器以及如何判断结果是否正确。而且这种趋势已经在Anthropic内部显现，团队成员现在都是“超强通才”，产品经理会写代码，设计师会写代码，甚至财务同事也会写代码，大家不再局限于自己的本职工作，而是围绕问题本身，利用AI完成编程相关的工作。未来，无论是什么岗位，只要需要解决问题，可能都需要具备“用AI写代码”的能力，但这并不意味着大家都要成为软件工程师。鲍里斯还提到一个有趣的细节，现在代码的“保质期”只有几个月，Claude Code本身也被反复重写，六个月前的代码现在几乎全部消失了。在过去，重构代码是例外情况，但现在，重构已经成为常态，因为AI能力进步太快，以前写的代码和搭建的工具，过几个月就会被AI原生能力替代，继续保留只会成为“技术债”。
面对AI编程的快速发展，无论是开发者还是创业者，最关心的问题就是如何适应这一变化。鲍里斯在访谈中给出了许多实用的建议，这些建议都基于他自己的亲身经验。他反复强调的第一条建议是：不要为“今天的模型”做产品，要为“六个月后的模型”做产品。鲍里斯指出，AI的能力是指数级增长的，今天模型“勉强可用”的功能，六个月后可能就会原生支持。如果只盯着当下的模型做产品和工具，很快就会被下一代模型超越，之前的努力也会付诸东流。第二条建议是：不要和模型对赌。很多人为了提升10%到20%的效果，会为AI搭建很多“脚手架”（辅助工具），但这些努力很可能会被下一代模型“白送”的能力所替代。与其花费大量精力搭建脚手架，不如等待模型进步，将精力放在更核心的问题上，比如如何利用AI解决实际需求，如何引导AI做好分工。第三条建议也是最关键的一条：新时代最重要的能力是“新手心态”。鲍里斯认为，资深工程师往往有很强的观点和丰富的经验，但现在很多旧经验已经不适用，AI的出现相当于重新定义了编程的规则。能够承认自己错了、丢掉旧经验、从基础重新思考，比资历更重要。他还分享了招聘时的一个小技巧：他会问候选人“给我一个你曾经错了的例子”，通过这个问题可以看出对方是否有谦逊的态度，是否能够从错误中学习。鲍里斯坦言，他自己大概一半的想法都是错的，很多好点子都是通过试错、听取用户反馈、不断调整得来的，这种“敢试错、能纠错”的能力对每个开发者和创业者来说都至关重要。
